基于加速度传感器的挖掘事件检测技术研究

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古墓是我国文化遗产的瑰宝,在研究古代社会形态、还原史实、了解和传承我国优秀文化及文物保护等众多方面发挥着重大作用。其数量多、分布广、所处位置偏僻的特点,使得对其保护非常困难。目前我国盗墓行为非常猖獗,对古墓的文化价值和经济价值造成了巨大损失。经发现,多数不法分子都是通过挖掘地表进入并破坏墓穴,盗取文物。针对这种情况,本文提出了一种运行于嵌入式设备的挖掘事件检测算法,能够通过加速度传感器实时监测古墓周围所发生的挖掘事件,及时发现盗墓行为。本文的具体工作如下:1.本文阐述了目前国内外防盗墓系统研究现状及其使用的关键技术,并对其现状和未来加以分析。发现目前国内外防盗墓系统对于挖掘事件检测的研究遇到了很多问题,各类防盗墓系统并未实现完整的挖掘行为检测功能。2.本文简述了在古墓保护过程中,应用挖掘事件检测算法的作用与重要意义。并提出了一种基于加速度时域和频域特征的高精度挖掘事件检测算法。最后,以挖掘事件的检测精度作为指标,对本文提出的基于加速度传感器的挖掘事件检测算法进行实验验证。实验的数据结果表明,基于加速度传感器的挖掘事件检测算法的检测精度极高,能有效检测周边发生的挖掘事件。3.本文提出了一套基于Cortex-M4微处理器的功耗优化方案,借助ADXL345传感器减少频繁的I/O操作,采用异步I/O操作提升CPU利用率,采用混合的挖掘事件检测算法减少运算量。最后通过实验对比优化前后的性能和检测精度,其结果表明,优化后的算法在保持准确率的同时,大大降低了功耗。
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