被称为实体经济的制造业是中国经济发展的必备引擎，但由于创新能力的薄弱以及随着发达工业国家在全球竞争优势和价值链高端位置的强化，迫使我国制造业急需进行产业升级来提升竞争优势。制造业中的任何环节都会产生大量数据，在大数据时代，对制造业企业中的大数据进行分析利用形成大数据分析能力，能为制造业企业带来新的见解，能为制造业企业带来创新和变革，成为了制造业企业转型升级的新方向，最终助力于制造业企业竞争优势的提升。但目前关于大数据分析能力在制造业领域的研究较缺乏，已有的研究也都是概念性的定性研究，对其作用于制造业竞争优势的具体路径尚不清楚。因此，有必要实证研究制造业领域大数据分析能力转化为竞争优势的作用机理。　　本文在对相关国内外参考文献研究分析的基础上，构建了以组织学习能力和创新能力为中介变量的大数据分析能力作用于竞争优势的结构方程模型，并将大数据分析能力划分为技术、管理、人员和预测四个维度，将创新能力划分为产品、流程、管理和营销四个维度，同时提出了相关假设。随后通过问卷星在线调查的方式收集制造业数据，并运用SPSS和AMOS等数据分析软件对数据进行处理分析，对提出的假设进行检验，得出各变量间的影响关系。　　通过检验，本文得出的主要结论如下：第一，大数据分析人员能力对竞争优势有显著直接正向作用，但大数据分析技术、管理和预测能力对竞争优势没有显著直接正向作用；第二，组织学习能力在大数据分析技术、管理、人员和预测能力与产品、流程、管理和营销创新能力间具有部分中介作用；第三，产品、流程、管理和营销创新能力在大数据分析技术、管理和预测能力与竞争优势间具有完全中介作用，在大数据分析人员能力与竞争优势间具有部分中介作用。以上结论理清了大数据分析能力作用于制造业竞争优势的具体路径和过程，明晰了对大数据分析能力概念化的认知。同时，本文的研究不仅丰富了制造业领域大数据分析能力运用的理论基础，而且还为制造业企业提升竞争优势提供了参考。