基于光谱解混和目标优化的高光谱图像亚像元定位研究

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高光谱图像包含了丰富的光谱信息,普遍的应用于多种领域,逐渐成为了对地观测最为首要的信息源之一。但是由于其成像原理,以及高光谱成像仪的制造技术等诸多外界原因的限制,高光谱图像的空间分辨率普遍比较较低,混合像元普遍存在于图像中。对于土地覆盖制图、海岸线提取、变化检测和景观指数估计等应用来说,混合像元内地物的空间细节信息极其重要,假如按照传统的硬分类方法,图像中的混合像元被归类为任意一种地物都是不正确的。亚像元定位恰好是弥补上述不足的有效方法。因此,亚像元定位技术具有极其重要的研究意义。本文以高光谱图像的
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