词汇习得是语言习得理论中的一个很重要的方面，而词汇密度则是其中的一个不可忽视的因素。在大量的统计计算和程序运行的基础上，本文通过对LOB，BROWNA，和T4语料库的抽样比较分析，对其词汇密度的分布规律进行了研究。研究结果揭示了单位长度(本文根据精读课本中一篇课文的通常的长度确定其单位长度为2000词)篇章中新词汇数量分布的一般规律。通过对随机抽取的两个样本文章之间的简单比较，发现：每任意两个相同长度、同一语体的文章中独有的词汇，即新词汇的数量呈正态分布，也就是说其词汇的密度变化很小；而累加比较的结果显示：随着参与比较的文章数量的增加，每一篇新文章中的新词数量呈减少的趋势，即其词汇密度在不断减小。 这一基于统计理论的发现表明：对于一个英语学习者来说，虽然每一篇新课文中独有词汇的密度相差不大，但随着他所掌握的词汇量的增大，如果文章的长度没有变化，他所遇到的生词数量将愈来愈少。为了保证他遇到生词的概率保持不变，则文章的长度应相应地增加。这将为英语教师在教材的选择和编撰，以及教学安排方面提供有效的依据。 本文还对具有代表性的统计结果中具体的词汇进行了分析，包括其构成比例、词性特点以及与词汇习得和阅读理解的关系。 对三个语料库的比较分析保证了本研究结论的科学性和可信度。