手指静脉纹路识别作为一种新型生物特征识别的技术。短短几年就在第二代生物识别技术上占据重要位置。它根据人类的手指上动态流动着的血液可以吸收特定的波长的光线的原理,用特定波长光线照射样本手指,最后就可以获得手指静脉的高清图像,最终根据上述方法获得的高清图像与待检测人进行比对来达到身份识别的目的。指纹静脉纹路识别相比于目前流行的脸部识别、指纹识别等第一代识别方法,具有抗干扰性、非接触性、防伪行等优良特点。这样一来,导致了手指静脉纹路识别具难以盗取、精度高及方便的优良特点。当然,现今的手指静脉纹路识别也存在一些问题,比如注册和验证识别速度慢。因此,本文将以FPGA为主控芯片研究手指静脉纹路图像识别系统如何设计与实现作为重点,力求对加快手指静脉纹路图像的注册和其识别速度做出贡献。本文主要研究工作如下:(1)根据FPGA特点设计,提出了一种适合在FPGA上实现的手指静脉纹路特征提取与匹配识别算法,并对所提出的算法在MATLAB上进行了仿真测试分析验证系统的有效性。(2)设计以FPGA作为高速图像处理的手指静脉纹路识别硬件系统。该系统包含了手指静脉纹路图像采集装置、图像处理模块和匹配显示模块三个模块。系统使用OmniVision的OV5640 CCD图像传感器作为光电成像器件,采用USB2.0控制器芯片CY7C68014A与FPGA直连,通过FPGA对高清CCD模块的视频数据进行处理并传输到USB芯片上,最后在PC机上匹配与显示。(3)实现基于FPGA手指静脉纹路识别技术关键算法。使用Verilog HDL硬件语言实现了本文提出的手指静脉纹路图像特征提取与匹配识别的一些关键算法并进行了仿真。