物流企业投入产出效率及其影响因素研究 ——基于上市物流企业数据

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作为有助于企业发展和社区生活的服务产业,物流业在国民经济和区域经济的地位日趋稳定。近几年来,我国物流业发展迅速,已经成为支撑经济建设的重要组成部分,但是总的来说,需要进一步规划好物流业发展的步骤,跟紧时代的步伐,使得物流发展水平得以显著改善,促进产业的升级以及提高物流企业的运行效率,在物流企业的营收利润不断提高的情况下,企业的经营管理也存在着一定的问题,因此有必要研究和改善物流企业效率,使企业持续健康的发展。本文将案例与实证分析结合来研究上市物流企业的投入产出效率,并将YT企业视为案例对象进行深入分析,明确了数据包络分析法研究企业效率的优点。以DEA原理为基础,运用规模收益可变的BCC模型对综合效率、技术效率以及规模效率分析物流企业,对YT企业进行投影分析以明确改进的方向,同时对不同行业、各区域的物流企业的空间关联特征进行探讨。然后引入向量自回归模型对效率影响因素进行深入探讨,并针对性提出了对策和建议。研究内容及主要结论如下:1.我国上市物流企业投入产出效率水平测度:本文以我国近十年数据为样本数据,构建投入产出指标体系,基于数据包络分析法模型,对样本物流上市公司的投入产出效率进行测算,并对研究对象之一的YT企业进行典型样本分析,研究结果表明:(1)物流企业的资产规模发展是可观的,可以进一步推动物流网络建设来扩大其资产规模,使其在主要竞争对手上取得显著性优势;(2)YT的业务发展态势迅猛,但与顺丰和德邦相比,利润总额的增长率仍有很大的提升空间。(3)企业的营收发展能力出现疲软,需要对影响企业发展的潜在因素进行评估和调整发展战略。(4)13家企业综合的投入产出效率水平达到了最佳水平,但剩余的物流企业没有达到生产前沿面的要求,整体的投入产出效率水平处于研究企业中的中游水平,物流企业投入产出效率的总体发展趋势较为良好,但其效率值不是很高;资源利用不尽完善,技术管理水平较低。2.我国上市物流企业投入产出效率水平空间分布差异性分析:运用探索性数据分析法分析了东中西部不同行业的物流企业空间布局的空间关联,分析结果如下:(1)不同行业效率差距较大,区域间存在发展不平衡现象。(2)空间分布差异明显,我国物流企业整体热点区域大部分分布在东部地区,易于形成“强强联合”的局势。(3)利用Geoda软件绘制了2005、2009、2013和2016的局部Moran指数散点图,结果表明所选样本企业在空间上大多数存在显著的空间正相关效应,高水平城市对周边城市易产生扩散效应和接收邻近地区的辐射效应。3.我国上市物流企业投入产出效率的影响因素分析:运用向量自回归模型对我国上市物流企业投入产出效率的影响因素进行实证研究。结果指出物流企业所在地区生产总值对企业效率具有显著的正向影响,大多数时候是积极且显著的;资金周转率对企业效率总体上为负向相应;第一大股东持股比例对物流企业效率始终保持着微弱的正向响应;企业总资产由最初的负向响应后趋于稳定;资产负债率对企业效率产生一定程度的负向效应。4.提出上市物流企业投入产出效率提升的对策与建议。从宏观角度来看,做到监督有序,完善物流管理制度,协同驱动,鼓励区域产业融合,优化渠道,提高资源利用效率;从企业微观角度来说,应创新运营方式,重组组织结构,并加强科技引领,建设智慧型企业,同时创新产品服务,提高利润水平。
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