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本文详细地介绍了神经网络的原理及构成。首先深入研究了误差反传学习算法并对其进行改进,介绍了应用神经网络进行系统辨识的设计方法,包括正模型和逆模型的辨识。建立一个慢时变对象的神经网络模型,在此基础上进一步研究了神经网络内模控制算法,对一个过热汽温对象进行控制。实验表明,该方法在克服扰动和迟延方面都要比传统的控制方法好。