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生物特征识别是一种利用人体所具有的某种生理或行为特征,通过与信息技术相结合,完成对个人身份进行识别或认证的一种计算机应用技术。随着计算机技术的发展,生物识别技术也在社会的很多领域获得了广泛的应用,例如,各种以生物识别技术为核心的安防和考勤设备。本文研究的内容是将一种新颖的掌纹、掌脉识别算法,结合专用的可见光红外光图像采集器,应用于一款高安全级别门禁的软硬件技术方案。国内外研究者设计的生物特征识别设备一般基于ARM、DSP或FPGA处理器,使用扫描仪、CCD、CMOS摄像头和USB视频摄像头作为采集器,采用Windows CE、Linux或uClinux操作系统进行应用程序开发。我们通过分析以上方案的优缺点,并结合非接触式掌纹掌脉识别技术的特点,给出了一种基于ARMCortex-A8的嵌入式平台,采用双CMOS USB摄像头和Linux操作系统,通过QT/Embedded进行应用程序开发,实现了一种门禁控制设备。该设备可同时采集到手掌的掌纹和皮下静脉双重人体生物特征,具有识别快速准确和应用功能丰富的特点。本文开展的主要研究工作有：1)使用ARM Cortex-A8处理器为核心完成门禁设备的电路设计,包括内存、LCD显示器、声音播放和以太网通信等接口电路。同时作为门禁,该设备要通过ARM控制单片机,发送和接收门禁控制器的命令。2)移植嵌入式Linux操作系统,完成本设计专用的双CMOS USB图像采集器的驱动。该采集器的驱动和采集图像显示是首次在Linux下设计实现。同时要完成其它各外设的驱动,并制作文件系统。3)本设计还要进行掌纹掌脉算法的跨平台移植,开发基于QT/Embedded图形库的应用程序,对算法和设备资源进行调度,引导用户注册掌纹掌脉特征,并识别用户身份,进行日志浏览和网络通信等各种功能。完成本文的课题后,可以实现一种基于ARM Cortex-A8处理器的嵌入式掌纹掌脉识别门禁系统,成为目前第一款使用该处理器和嵌入式Linux操作系统的掌纹、掌脉身份识别设备。该设备配合应用软件,可以作为门禁和考勤机使用,能提供给用户高安全级别的身份验证,具有很广阔的市场前景。