当前我国较多城市的公交线网仍存在布局不尽合理的问题,需进行系统性布局优化。城市公交线网优化问题涉及不同主体的利益,且各主体间的利益原则往往相互矛盾。本研究以我国某城市区域内的纯电动公交线网为研究对象,从公交线网运营者与公交出行者两个角度构建多目标规划模型,并设计相应求解算法,以协调不同主体之间利益的视角,提出新的城市公交线网布局优化方法。本研究以最小化公交线网运营者一天的总运营成本和最小化所有公交出行者的总出行时间为目标,对公交线网布局进行优化建模分析。公交线网的总运营成本由车辆维护成本及线路运营成本构成;其中,线路的运营成本与运营车辆行驶里程相关。出行者的出行时间则由其等车时间与乘车时间构成。鉴于模拟退火算法的较好容错能力,以及遗传算法的良好全局搜索能力,本研究将模拟退火算法与遗传算法嵌套使用,提出新的多目标优化算法,对所建立的模型进行求解。模拟退火算法作为所提出的新的求解算法的主体框架,以最小化公交线网总运营成本为目标,对公交线网结构进行优化;遗传算法作为模拟退火算法的嵌套子程序,以最小化所有公交出行者总出行时间为目标,求解最优公交线网结构。此外,本研究通过具体算例对所建立的多目标优化模型及所提出的新的优化算法的有效性进行验证,并对比分析出行总量相同的对称与非对称公交出行空间矩阵对公交线网优化结果的影响。最后,本研究对所提出的求解算法中的关键参数进行灵敏性分析,以验证算法的适用性。研究结果表明本研究所提出的优化模型与求解算法能够从平衡不同主体利益的角度对公交线网布局进行合理优化,体现出不同利益驱动原则下的公交线网结构优化目标。此外,本研究对所提出的求解算法的参数进行灵敏性分析,验证了所提出的算法中的某些参数取值对所提出的优化模型求解结果具有一定的规律。这也从侧面印证了公交线网运营者与公交出行者之间的利益矛盾性。