目的低碳水化合物饮食（Low-carbohydrate diets,LCDs）在欧美地区常用于肥胖患者的体重控制,但在普通人群中研究较少且存在争议。区分不同食物来源宏量营养素的LCDs（即植物性LCD和动物性LCD）对肥胖的影响可能不同。成年期的体重变化主要取决于脂肪而非肌肉的增减,较某个时间点的体重或身体质量指数（Body Mass Index,BMI）更能反映肥胖情况。与欧美地区饮食结构不同,中国碳水化合物摄入较高,但我国LCDs与健康关系的研究较少。因此,在高碳水摄入的背景下开展LCDs与肥胖、体重变化的研究具有重要意义。本研究通过构建LCDs依从性得分,探索总LCD、植物性LCD及动物性LCD与六安市居民一般性肥胖、中心性肥胖及体重变化之间的关系,为肥胖预防控制提供流行病学证据和膳食指导。方法采用复杂抽样方法,于2020年7月-2021年9月抽取安徽省六安市两区两县18岁及以上常住居民开展横断面研究。通过问卷调查获得调查对象的人口学信息、20岁的体重和饮食等行为生活方式。根据《中国食物成分表》计算三大宏量营养素供能比,并将其划11等分,分别对其进行正向（即随着分位增加,评分从0～10递增）和负向（即随着分位增加,评分从10～0递减）赋分。总LCD得分的计算是将总碳水化合物负向赋分,而总脂肪及总蛋白正向赋分。对于植物性LCD,将总碳水化合物负向赋分,而植物性脂肪和蛋白质正向赋分。动物性LCD中,总碳水化合物负向赋分,而动物性脂肪和蛋白质正向赋分。此外,对调查对象进行体格测量,获得身高、体重、腰围的信息。根据测量身高、体重求得BMI,若BMI≥28kg/m~2,则为一般性肥胖;若男性腰围≥90cm或女性腰围≥85cm,则定义为中心性肥胖;体重变化为现测量体重与20岁体重之差。采用Logistic回归分析LCDs对一般性肥胖及中心性肥胖的影响,通过多元线性回归探讨LCDs与体重变化的关系。结果研究共纳入2471人,其中男性1004人（40.6%）,女性1467人（59.4%）,平均年龄为51.5±15.8岁。一般性肥胖384人（患病率为15.5%）,标化患病率为15.8%,中心性肥胖为1041人（患病率为42.1%）,标化患病率为39.3%。多因素Logistic回归分析显示,总LCD(OR=1.53,95%CI:1.06-2.20,P trend=0.023)与植物性LCD(OR=1.69,95%CI:1.17-2.45,P trend＜0.001)与一般性肥胖呈正相关,但动物性LCD与一般性肥胖无关（P＞0.05）。此外,总LCD、植物性LCD、动物性LCD与中心性肥胖均未观察到有统计学意义关联,P值均大于0.05。体重变化随总LCD、植物性LCD得分的增加呈线性增长趋势,与最低分位相比,总LCD、植物性LCD最高五分位的体重变化分别增加了0.18kg(P trend=0.047)与0.17kg(P trend=0.003)。结论总LCD、植物性LCD与一般性肥胖的风险增加相关,体重变化结果与此保持一致,即两者得分越高,现测体重较20岁体重增加越多。研究结果提示,六安人群坚持LCDs饮食与肥胖的关联可能与欧美地区存在差异。