红细胞分布宽度与糖尿病微血管病变的相关性

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目的:本文通过收集单纯2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者及早期2型糖尿病肾病及糖尿病视网膜病患者的一般情况及临床指标,探究我院住院患者2型糖尿病并发不同微血管病变的危险因素,以及红细胞分布宽度变异系数(RDW-CV)与2型糖尿病不同微血管病变之间的相关性,为临床诊断提供思路。方法:连续收集我院内分泌科2017年10月至2018年10月住院的2型糖尿病患者共300例,分为单纯糖尿病组(Diabetes mellitus,A组,n=75)、早期糖尿病肾病组(Diabetic nephropathy,B组,n=75)、糖尿病视网膜病变组(Diabetic retinopathy,C组,n=75)、糖尿病视网膜病变合并组早期肾病组(D组,n=75)。记录这四组患者一般资料,包括:年龄、性别、糖尿病病程、吸烟史、饮酒史、身高、体重、血压,采集所有患者的血生化指标,测量空腹血糖(fasting blood glucose,FBG)、糖化血红蛋白(hemoglobin A1c,Hb Alc)、甘油三酯(total triglyceride,TG)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、低密度脂蛋白(low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C)、高密度脂蛋白(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、空腹C肽及餐后2小时C肽,计算餐后2小时C肽与空腹C肽差值得出ΔC肽,检测血常规中RDW-CV,测量尿微量蛋白/肌酐值(UACR)。比较四组不同组间临床指标。RDW-CV在四组间的差异。并将RDW-CV与其余指标进行相关性分析。以年龄、病程、FBG、ΔC肽、TC、TG、LDL-C、SBP、Hb Alc、RDW-CV为自变量,是否早期DN及DR为因变量,明确早期DN及DR的危险因素。结果:1.四组一般资料及检测指标比较1.1四组组间一般资料(年龄、性别构成比、吸烟史、饮酒史、BMI、DBP)比较差异无统计学意义(P>0.05);四组间检测指标(LDL-C、HDL-C、DBP、TG)之间比较,差异无统计学意义(P>0.05);见表1。1.2与A组比较,糖尿病微血管病变组(B组,C组,D组)中病程、SBP、FBG、TC及Hb Alc均升高,ΔC肽降低,差异有统计学意义(P<0.05);与A组、C组比较,B组、D组中RDW-CV均升高,差异有统计学意义(P<0.05);A组与C组之间比较,RDW-CV差异无统计学意义(P>0.05);见表1。1.3与D组比较,B组及C组中病程及SBP均较低,差异有统计学意义(P<0.05);D组比C组TC较高,差异有统计学意义(P<0.05);D组与B组比较,ΔC肽较低,差异有统计学意义(P<0.05);余指标未见明显差异性。见表1。2.RDW与其他各临床指标相关性分析结果RDW-CV与FBG、TC、SBP、DBP、Hb A1c呈正相关,与ΔC肽值呈负相关,与其他指标无明显相关性,见表2。3.Logistic回归分析糖尿病微血管病变的危险因素3.1以是否有早期糖尿病肾病为因变量,以年龄、病程、FBG、ΔC肽、TC、TG、LDL-C、SBP、Hb Alc、RDW-CV等为自变量,进行Logistic回归分析。结果显示:病程、SBP、Hb Alc、TC、RDW-CV均是早期糖尿病肾病的独立危险因素,ΔC肽是早期糖尿病肾病的保护性因素,见表3。3.2以是否有糖尿病视网膜病变为因变量,以年龄、病程、FBG、ΔC肽、TC、TG、LDL-C、SBP、Hb Alc、RDW-CV等为自变量,进行Logistic回归分析。结果显示:病程、SBP、Hb Alc是糖尿病视网膜病变的独立危险因素,ΔC肽是糖尿病视网膜病变的保护性因素,见表4。3.3以是否合并糖尿病视网膜病变及糖尿病早期肾病为因变量,年龄、病程、FBG、ΔC肽、TC、TG、LDL-C、SBP、Hb Alc、RDW-CV等为自变量,进行Logistic回归分析。结果显示:病程、SBP、总胆固醇是糖尿病视网膜病变合并糖尿病早期肾病的独立危险因素,ΔC肽是糖尿病视网膜病变+糖尿病早期肾病的保护性因素,见表5。结论:1.糖、脂代谢越紊乱、病程越长、血压越高、RDW-CV值越大、ΔC值越低,早期糖尿病肾病发生的风险越大。RDW-CV可作为早期糖尿病肾病发生的独立预测因子。2.糖代谢越紊乱、病程越长、血压越高、ΔC值越低,糖尿病视网膜病变发生的风险越大。RDW-CV与糖尿病视网膜病变无明显相关性。3.脂代谢越紊乱、病程越长、血压越高、ΔC值越低,糖尿病视网膜病变合并早期糖尿病肾病的发生风险越大。RDW-CV与糖尿病视网膜病变合并早期糖尿病肾病无明显相关性。
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