时间序列植被动态变化监测一直都是环境遥感研究的重点和热点问题,森林作为陆地生态系统的重要组成部分,其动态变化影响着全球陆地碳循环和碳蓄积,利用时间序列遥感数据森林动态变化监测对陆地碳循环和气候变化的研究有重要的意义。由于自然灾害和人类活动的影响,森林植被遭受频繁的破坏。文中以福建省长汀县为研究区,利用Landsat时序数据,开展对长汀县2000～2014年森林干扰监测、植被趋势分析和干扰区域植被恢复的研究。主要的研究内容和成果如下:(1)Landsat时序数据预处理。由于影像在获取过程大气、云雾的影响,在影像使用前,对时间序列影像进行辐射定标、大气校正及云和云阴影掩膜等预处理过程,并对掩膜后空值内插填充。(2)森林干扰监测。研究引入时间序列轨迹拟合分析法,对长汀县2000～2014年森林干扰监测,并提取干扰关键信息。时间序列轨迹拟合算法(LandTrendr)由数据本身决定时序变化轨迹,从时序变化轨迹中获取顶点信息,从而提取森林干扰关键信息。2000～2014年,长汀县森林干扰量呈增加趋势,2008年森林干扰量达到最大,有90km2,其次是2004年和2009年。从实地调查、基于目视解译和基于像元三个方面对干扰监测结果进行验证,实地调查区域与干扰监测结果一致;目视解译结果和用时序轨迹法得到的干扰发生时间—致;基于像元尺度精度验证得出森林干扰监测结果总体精度为87.74%,Kappa系数达到0.79,表现出较高的森林干扰监测精度。(3)植被趋势分析。用Seen+Mann-Kendall分析法对长汀县植被时序趋势分析,结果表明:2000～2014年长汀县大多数森林区域无显著趋势,有1.49%的区域植被呈显著退化趋势,主要由森林干扰造成的,有0.63%的区域植被呈显著增加趋势,分布在长汀县中部非森林区域附近。对于森林干扰区域,分析呈无显著趋势的干扰区域干扰发生前后的趋势,并对干扰发生后植被恢复时间、植被恢复状况分析。干扰发生前大部分区域呈变化强度为0～0.05的增加趋势,干扰发生后植被逐渐恢复,有6.03%的区域植被变化强度为0～0.1;干扰发生后,大部分干扰区域6年内得到很好的恢复;干扰发生后4年内植被恢复40%～80%,有0.6%的区域植被恢复过快的区域,4年后植被生长状态超过干扰发生前的状态。