楚雄彝族纹样在云南旅游文创中的应用研究

来源 :云南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:popoxin
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着国家政府部门政策资金的大力支持,我国旅游业与文化业的融合也在不断深入。国内文化行业受到越来越多用户的关注,用户需求和文旅市场的需求正日益提高。旅游文创设计的发展如同一匹黑马,引领着行业的飞速前进。楚雄地理位置优越,是云南省的交通要塞,也是滇西和滇北旅行的必经之路,这为民族特色旅游文化产业的发展提供了优渥的平台。楚雄作为彝族主要居住地区之一,是彝族传统文化与生态资源的聚集地。从彝族的纹样图案、工艺美术、服装服饰等文化资源中汲取创作灵感进行现代化的创新设计实践,为地区经济的运行和民族文化的传播起到积极地推动作用。基于此背景,本文立足于楚雄彝族文化,以彝族纹样为切入点,发掘民族共性的纹样特征,探索现代设计中楚雄彝族纹样发展的多样性,并衍生于云南旅游文创设计中。以文创产品作为载体来传播楚雄彝族优秀的民族文化。本文首先对彝族的历史与文化进行概述,从民族的信仰文化、民俗节日、工艺美术三个方面进行分析,为后续文创设计实践打牢基础。其次,从传统的信仰文化追根溯源,探寻彝族对自然、动物、植物的崇拜起源,分析纹样在彝族生活中的内在涵义及适用场景。通过实地走访和文献调研等方式,分析楚雄彝族文化的旅游资源现状及旅游文创产品的开发情况。从彝族的纹样出发,挖掘与云南旅游文创设计的关系。举例分析相关的优秀案例的设计手法和呈现方式,对彝族纹样文创做出创新规划。总结提炼楚雄彝族的色彩、纹样特点,归纳纹样创新设计的四步骤:总结、拆分、提炼、重构,将彝族传统的具象纹样变化为现代化的抽象纹样符号语言。最后通过设计实践,探索符合现代审美和便于市场流通的文创旅游产品,以多类别、多形态、多元素的方式呈现。希望通过这种设计创新的方式,以此为楚雄彝族的文化传播与民族文化资源的开发起到一定的推动作用。
其他文献
预测基因的功能是后基因组时代的基本任务之一。虽然大量基因的功能已被揭示,但依旧存在大部分基因的功能仍然未知。近年来,随着高通量技术的发展以及基因之间相互作用机理的逐步发掘,诞生了海量的基因网络数据,替代生物湿实验整合现有的海量基因网络数据预测基因的功能已然成为一种新的趋势。在整合基因网络数据用于基因功能预测的研究中,很多直接定义在原始图邻接矩阵上运行的模型,通常存在着结构信息表示不足,计算开销大的
学位
多普勒天气雷达根据电磁波反射率信息获取气象数据,是监测大气状况和降水强度的重要工具。为了更好的观测回波数据包含的细节信息,本文对雷达回波数据进行三维可视化相关方面的研究,主要利用曲面重构技术对不同回波强度属性值构造相应的回波曲面,再结合相关地理位置信息,完成气象目标的三维可视化,主要工作内容如下:(1)对气象回波数据特征进行一定的介绍,通过边缘识别法对异常回波数据进行识别,再结合滤波法以及插值法对
学位
视频目标跟踪一直是计算机视觉应用领域的热点研究问题之一,视频目标跟踪的相关成果在社会生产及生活中发挥着巨大的作用,例如在武器装备的精确制导、无人驾驶、视频监控等领域均得到广泛的应用。尽管视频目标跟踪已经在各个应用领域都取得了极大的成就,但是由于现实环境中存在多种复杂的因素和干扰,导致当前的视频目标跟踪算法仍然面临很多挑战,还有很大的提升空间。本文针对当前孪生深度网络目标跟踪中特征融合方法和分类回归
学位
进入信息时代之后,人类社会在工作和生活中产生并积累了海量的文本数据,如何对这些数据进行精确的分类,继而予以科学的组织和管理具有非常重要的现实意义。文本多标签分类是指在给定的标签集合下,根据文本内容确定其所属标签子集的过程,在现实生活中有诸多实际应用。现有主流研究范式致力于建模文档中的词和标签的关系,并着力于分析标签之间的相关性,但普遍存在对文档线索利用不充分以及忽视词和标签语义关联的缺点,无法充分
学位
动态背景下的前景目标提取并检测人群群体性异常行为,是基于视频监控的计算机视觉领域研究的热点内容。本文首先提出了一种视频稳像算法,可以有效处理抖动视频;接着对于Vi BE算法的前背景误判问题,本文将Vi BE算法结合稳像和补帧操作,减少了误判区域;在此基础上,又将稳像算法应用在目标跟踪中,使得目标跟踪算法在稳像后可以正确分离前景目标;最后设计了一种移动人群检测算法,可以判断人群是否发生聚集和惊慌逃散
学位
在天气预报中,一般情况下气象雷达用于预报当地的降水情况,它不仅可以对当地降水情况产生的位置、大小以及其云层内部结构进行探测和预报,还能够实时的对龙卷风、飓风等极端恶劣天气做出预测和报告。许多对气象雷达的回波信息分析只是停留在反射率上,这样只能表现出在某一维度上的分布状况,而对于分析更为复杂的天气过程,则需要对三维目标回波图像进行更真实形态的研究,使气象工作者可以从气象雷达技术回波数据中能有更为深入
学位
链路预测是指基于网络中观测到的节点及网络结构等已知信息来预测网络中缺失的以及未来可能产生的链路,它可以作为分析网络结构的有力辅助工具,被广泛应用于社会关系、生物科学等诸多领域,因此成为一个非常重要的研究方向。现有的链路预测方法通常将数据建模为仅包含单一类型的节点及链路的网络,没有考虑网络中节点及链路的不同类型所表示的语义及结构信息,对网络中的隐藏信息挖掘利用不够充分,因此预测结果不够准确。此外,传
学位
物体的外观瑕疵检测一直以来都是深度学习的重要应用方向,瓷砖瑕疵检测也属于其中之一,由于瓷砖表面瑕疵尺度变化较大,不仅存在一些大尺寸的条状瑕疵比如边异常,也存在一些微小的瑕疵比如深色点瑕疵。而且瑕疵的空间位置变化较大,存在一些方向各异的瑕疵,部分瑕疵还会受到背景图案的干扰。使用基于传统方法或者普通深度神经网络的方法来检测,不能有效地检测到这类瑕疵。本文通过在YOLOv3网络的检测头部加入三个注意力模
学位
近年来,推荐系统、诊断系统等智能系统的快速发展,为用户偏好估计、疾病诊断及相似搜索等场景提供了重要的技术支撑。基于这类系统的决策,其实质通常是将领域知识建模为图模型,并根据图模型及其节点间的依赖关系来实现知识推理。然而,在图模型上进行知识推理往往是困难且低效的,因此基于图模型的高效推理方法对于智能系统的决策具有重要的意义。贝叶斯网(Bayesian Network,BN)作为不确定性知识表示和推理
学位
乡村文化的展示对于中华民族的文化传承和文化自信具有重要的现实意义。传统村落的特色民族文化是不可复制的文化瑰宝,当下传统村落不断被破坏,民族文化正逐渐消逝,人们越来越缺少体验民族文化的途径。体验经济时代,观众提出了更多对文化体验情感层面的需求,传统村落同乐村文化馆,作为傈僳族文化保护区,传承了傈僳族历史发展下的建筑面貌、建筑工艺、非物质文化遗产以及极具民族特色的刺绣、编织工艺等。合理利用这些独具特色
学位