随着电信市场的迅速发展,电信行业中的欺诈现象也与日俱增。防范电信欺诈从操作角度来说就是对欺诈人群的行为进行控制,利用数据挖掘、数据集市等先进技术对电信客户的行为进行分析。通过对客户的具体分析,结合客户行为分析、客户信用度分析和客户风险分析,建立起电信欺诈防范体系。本文首先分析了当前电信客户欺诈背景,说明了开发电信客户欺诈系统的必要性和紧迫性;接着分析了目前国内数据挖掘技术研究方面存在的不足,提出了把数据挖掘技术应用于电信客户欺诈系统中的构想。其次介绍了开发电信客户欺诈系统所涉及到的技术:数据挖掘技术、数据仓库、数据集市以及朴素贝叶斯分类技术。最后,着重阐述了采用数据挖掘、朴素贝叶斯分类等技术建模以及验证过程。对系统的性能测试表明:将先进的数据挖掘贝叶斯分类技术应用于实际的电信客户欺诈系统中,具有一定的市场价值。本系统能挖掘出潜在的风险行为,识别出客户的欺诈行为,从而解决诸多规模小、分散性大的电信欺诈行为。