理论与实践的发展离不开科学的研究方法,思想政治教育是以人的思想与行为作为研究对象的理论学科,而由于人的思想具有隐匿性,并与人的行为之间具有差异性等特征,这就决定着思想政治教育必须坚持以定性分析方法为主、以定量分析方法为辅的研究原则。定性分析方法注重研究主体对客体的“感同身受”,旨在从“质性”方面理解诠释研究客体,这与思想政治教育人文学科特征及以人为本的研究原则相契合。进入大数据时代,人的思想与行为被网络所“复制”,以数据化形式“粘贴”下来,随之大数据分析方法应然而起。大数据分析方法在促进思想政治教育定量分析方法创新的同时,也为思想政治教育定性分析方法创新带来良好契机。本文共分三章。第一章为思想政治教育定性分析方法的基本理论阐释。包括定性分析方法的内涵与特征、优势与不足;思想政治教育定性分析方法的内涵与特征,思想政治教育定性分析方法与思想政治教育定量分析方法的关系等;思想政治教育定性分析方法的主要形式与主要作用等。第二章为大数据分析方法及其对思想政治教育定性分析方法创新的促进。包括大数据分析方法的内涵与特征、优势与不足;大数据分析方法对思想政治教育定性分析方法创新的直接推动作用,如夯实数量基础、增强因果分析准确度、拓展关联分析效度、提高实证分析力度等;大数据分析方法对思想政治教育定性分析方法创新的间接推动作用,如促进传统思维理念转变、促进方法体系结构优化、促进定量分析质量提升、促进方法理论跨域融合等。第三章为大数据时代思想政治教育定性分析方法创新的目标要求与实现路径。主要包括三个方面,在主要目标上,要通过对大数据的创新应用来增强思想政治教育定性分析方法运用的数字化、逻辑性、综合性、智慧性等;在基本要求上,要坚持思想政治教育定性分析方法创新的价值导向、规范应用、实践探索及理论提升等;在实现路径上,要突破“软件”局限以提升思想政治教育定性分析的大数据能力、打破“硬件”桎梏以优化思想政治教育定性分析的大数据系统、坚持技术创新以构建思想政治教育定性分析的大数据分析模型、坚持融合创新以提升思想政治教育定性分析方法的大数据效能等。