随着信息技术的快速发展,网络信息时代的到来,大数据已越来越被人们所熟知,同时也正影响和改变生活的许多方面。2013年,大数据更是被推向了新的髙度。在大数据行业的快速发展的背景下,传统IT软件企业开始纷纷转型,积极布局大数据行业。利润是企业的生命线,软件企业的成本控制工作做得好坏直接影响企业利润,重视成本控制或者成本控制表现优秀的企业,企业利润会得到保障,从而在同行业竞争中更有优势。相反,不重视成本控制或成本控制管理表现差劲的企业,企业利润一般得不到保障,甚至面临亏损或倒闭风险。大数据软件项目,除了本身具有大数据典型4V特征外,技术组件选用也更加随意些,这无疑给项目成功交付带来巨大挑战。为了项目顺利成功交付,保证项目利润,此时项目成本控制变得尤为重要。本文以成本控制理论为研究基础,采用文献分析法和案例分析法,针对当前T公司大数据平台项目当前存在的问题和现状进行研究。在研究过程中,通过对现有学者关于成本控制的文献分析与归纳总结,并收集T公司财务报告和各类公告、各类档案资料、访谈调研、以及大数据建设项目实施过程中的需求、计划、人力、风险等项目资料信息。重点对影响项目成本控制的因素进行研究,并基于当前成本控制存在的立项需求范围模糊不清、项目工期成本未有效管控、项目人力资源缺乏规划、大数据组件选型风险意识不强问题,研究提出了应该加强需求范围管理、构建工期内的成本动态监控机制持续对成本进行管控、加强人力资源成本管控、加强组件选型技术风险把控的优化建议。本文的创新点主要体现在,在之前学者关于成本控制的研究基础上,结合大数据项目特点,对影响成本控制的因素进行研究,提出了大数据项目成本控制的思路;同时通过对各类技术组件进行研究与分析,还提出了加强组件选型与技术风险把控的成本控制对策。本文研究结论,希望不仅对后续T公司大数据项目有指导意义,对于整个大数据行业同类型项目关于成本控制,也有借荐参考价值。