物流行业是“十二五规划”中涉及的重要行业，是我国未来经济发展的重要组成部分。冷链物流是物流行业的一个重要分支，而冷藏运输是冷链物流的重要一环，公路冷藏运输在总体冷藏运输中占有很大比重，因此提高冷链物流车辆的监测水平对增强我国冷链物流的信息化管理非常有益。　　 本文从冷链物流车辆监测模型这个主题出发，研究了监测模型的实现方式、物流车辆定位和数据获取方式等问题。本文主要内容和创新点如下:　　 (1)监测模型的实现方式:文章首先分析了现有监测模型的不足;接着提出了一种新的冷链物流车辆实时监测模型，模型包括车载终端、通信网络和监测中心;然后依次阐述了监测模型每个部分的作用:车载终端采集数据，通信网络将数据传输到监测中心，监测中心使用MFC和VAPS等技术实现对监测数据的图形化显示;最后阐述了监测模型各个部分的构成和实现方式:车载终端主要由车厢环境信息采集模块和基站信息采集模块构成，监测中心主要由任务编辑模块、数据接收模块和任务运行模块构成，任务编辑模块编辑监测任务，数据接收模块接收数据，任务运行模块运行监测任务，监测中心的三个模块之间是一种松散耦合的关系。　　 (2)物流车辆定位:文章首先指出了蜂窝系统中存在信号受多径传播和非视距传播等因素影响，导致基于距离的基站定位的精度难以提高的问题;接着提出了一种基于多基站的车辆定位算法，算法考虑了蜂窝基站的分布特征、信号强度和噪声;然后阐述了算法的具体流程:在排除孤立基站之后，以最近基站为中心，运用加权质心法计算物流车辆的坐标;最后对比了多种基站定位算法的精度。　　 (3)数据获取方式:首先分析了RFID技术的优点和GSM/GPRS模块的原理;接着指出了模型需要使用RFID采集车厢内部的温度、温度等信息，使用GSM/GPRS模块发送AT命令收集基站信息;最后阐述了数据的有效性验证和传输方式。　　 本文提出的监测模型可以根据用户需求定制监测逻辑，能够为不同的冷链物流企业定制不同的监测任务，因而使用一套监测软件就可以满足不同物流企业的需求。与以往为每个物流企业开发一套不同的监测系统的模式相比，该模型大大缩短了开发周期，降低了开发成本，具有比较明显的创新优势。