基于改进遗传算法的配电网无功优化

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目前,我国配电网系统中相当一部分重负载馈线存在着网损大、电压合格率低、网络运行费用高、供电质量差等问题,其很大一部分原因是由于无功缺乏导致的,优化配电网无功补偿能够很好地解决以上问题。  本文结合实际城区配电网,提出了配电网无功优化配置的算法和方案,并验证了该算法和方案的有效性。首先分析了济南市DJ片区配电网现状,并以该区域典型馈线党建线为算例,选用前推回代法为进行潮流计算分析,在此基础上计算出了整个DJ片区的电压及线损率,计算结果表明有必要对该区域实施无功优化配置。针对该区域无功配置不合理的问题,结合实际运行管理要求,提出了提高功率因数、降低线损、确保电压合格率和效益最佳的无功优化目标,并阐述了无功优化配置的基本理论,建立了配网联合无功优化的数学模型,提出了基于遗传算法的无功优化计算方法和流程。为提高传统遗传算法的计算效率和效果,提出了改进的遗传算法,其主要步骤是首先通过无功配置灵敏度分析确定馈线最佳的无功补偿位置;然后提出了初始种群数目和正常种群数目相结合、利用十进制编码生成初始种群、基于轮盘赌的非线性排名、自适应调整交叉和变异概率、最大遗传代数和优化终止判据相结合的一系列改进策略,使算法的迭代次数更加合理,使无功优化遗传算法更加适合配电网结构特点。通过对配电网33节点系统进行验算,确定了改进方法的高效性和实用性。  本文利用该改进的遗传算法对实际运行的DJ片区配电网进行了分析和计算,针对三种不同负荷下的运行方式,提出了最佳的无功补偿位置和容量方案,仿真验证该方案不仅实现了优化目标,且损耗最低、效益最佳。
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