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多光谱遥感由于获取的波段数和光谱范围有限，在进行树种识别只能识别到针叶林、阔叶林与针阔混交林，无法区分到树种。而高光谱遥感数据由于波段数量多，光谱范围广，能获取到连续的光谱曲线，能识别地物间的微小差异，为树种的精细分类提供了可能。 本研究以中南林业科技大学植物园为研究区，以南方常见的三种阔叶树种樟树、银杏、栾树为研究对象，利用HR-1024I全波段地物光谱仪对其进行了以半个月为观测周期，持续春、夏、秋、冬四个季相、定点的高光谱外业测量。获取了三种阔叶树种不同季相的高光谱反射率数据。经过数据预处理，得到三种阔叶树种不同季相的NDVI值，选用ARMA时间序列拟合法和最小二乘法对其进行拟合，得到三种阔叶树不同季相的生长动态变化情况。通过计算三种阔叶树种高光谱反射率曲线之间不同季相的JM值，选出不同季相的最佳分类波长范围;再采用Fisher线性判别分析法对选出的最佳分类波长进行精度验证，得到阔叶树种之间不同季相的可分性变化差异，最终选出适合阔叶树种进行分类的季相及最佳分类精度。主要研究结果如下: (1)对三种阔叶树种四个季相的NDVI值进行拟合，得出樟树四季NDVI值的拟合结果为ARMA(1，3)模型，R2为0.8640，银杏四季NDVI的拟合结果为二次模型，其拟合方程为y=-0.0039x2+0.048x+0.6454，R2为0.8845;栾树四季NDVI的拟合结果为三次模型，其拟合方程为y=-0.0039x2+0.048x+0.6454，R2为0.8836，拟合效果均较好。樟树作为常绿阔叶树种四季NDVI值较稳定;银杏和栾树作为落叶阔叶树种，在其落叶期开始NDVI值明显出现下降趋势。可以此作为评价植物生长状况和健康信息的参考。 (2)不同季相三种阔叶树种的可分性不同，樟树和银杏在夏季分类效果较差，樟树和栾树在夏季分类效果较差，银杏和栾树在春季分类效果较差，其余季相均能取到较好的效果。 (3)研究得出秋季、冬季最适合三种阔叶树种进行分类，均能取到精度100％的良好效果。秋季樟树和银杏最佳分类波长范围为589nm至654，692nm至698nm，樟树和栾树的最佳分类波长范围为1889nm至1902nm，银杏和栾树的最佳分类波长范围为1889nm至1909nm;冬季樟树和银杏最佳分类波长范围为503nm至721nm，樟树和栾树的最佳分类波长范围为1950nm至2064nm，银杏和栾树的最佳分类波长范围为1895nm至1928nm。