本论文以甘肃省金川铜镍矿探测区的cu、Pb、Zn、Co、Ni、Cr等六微量地球化学元素在高光谱上的表现为主要目标,一方面根据地球化学方法分析微量元素的异常,另一方面将高光谱遥感信息和地球化学信息融合,以挖掘综合找矿信息,并进一步寻找微量化学元素含量的变化对地物波谱和高光谱遥感波谱的相关影响。　　 论文研究内容包括:地物波谱仪测试数据的处理；地物波谱与地球化学元素含量的相关联分析和初步预测；高光谱遥感信息与地球化学信息的融合:高光谱遥感数据在波谱上与地球化学元素含量的相关联分析。　　 主要研究成果:以甘肃省金川铜镍矿探测区为例,将地物波谱仪测试的地表化探样本波谱与Cu、Pb、Zn、Co、Ni、Cr等化学元素含量及其组合值进行统计学上的相关分析,特征单波段的比值与Co、Ni、Cr主成分值、高低温元素比值的回归预测效果比较好,但是存在低值规律性不明显的特点；采用偏最小二乘法和人工神经网络分析预测化探综合值与地物波谱、高光谱遥感关联分析。连续统去除波谱利用人工神经网络预测效果较好,一阶导数波谱采用偏最小二乘法预测效果好；高光谱遥感基性-超基性岩信息与地球化学信息融合分析；利用高光谱遥感与地球化学含量对应分析,提取高相关的2150～2340nm的峰信息,并与地球化学组合值进行相关分析。