数字校园的建设,已成为有效提高教育核心竞争力和延伸大学影响力的重要手段,近年来,随着各类计算机病毒的肆虐,数字化校园信息平台的安全问题成为数字化校园建设的重中之重。而安全审计作为网络安全的一个重要方面,有利于数字化校园信息平台的安全建设。论文阐述了用户行为的一些特点,总结了异常行为的表现形式,并介绍了行为事件的特征检测,如内容关联和时序关联。根据两种关联算法,在openxdas源程序的基础上,设计并实现了一个数字化校园信息平台下的分布式用户行为审计系统,能够将网络和主机采集的分布式用户行为信息通过匹配规则来进行安全审计分析。论文还设计并实现了时间序列统计检测模型,将网络和主机采集的分布式用户行为信息通过统计检测方法来进行安全审计分析。本系统采用C语言和C#语言在visual studio 2008上进行编写,实现了时间序列统计检测模型,通过将客户端采集的log数据预处理后发送至服务器端进行审计分析,最后采用平台形式显示安全审计结果,实时显示统计结果和提醒用户是否有异常事件发生。