本文主要研究大数据技术背景下社会知识的形成机制问题,通过论证指出大数据技术的产生与发展对于社会知识的形成提供了新的辩护资源与辩护路径,这种辩护可以通过信息哲学中的信号博弈模型得以表达,在此基础上本文进一步指出科学知识作为社会知识中较为特殊的一种,它的形成与传播同样也可以受益于大数据技术的发展。本文将分六个章节对大数据技术背景下社会知识的形成机制展开详细论述:第一章绪论部分主要介绍本文的研究背景、研究现状、研究方法以及创新点。第二章集中论述了大数据技术自身的技术特点,以及这些技术特点所蕴含的知识论意蕴,为大数据技术与知识论研究的融合提供理论背景;第三章则主要针对近现代以来知识论领域中最主要的两条研究进路——内在主义与外在主义之间的争论展开论述,通过与大数据技术的比较指出本文将采取外在主义知识论中的过程可靠主义作为主要的哲学基础理论;第四章转入纯粹的知识论研究,以个体知识、集体知识与社会知识这个连续体系为主线,论证了从个体知识到集体知识,再从集体知识到社会知识的形成机制;第五章则以大数据技术所展示的“数据——知识”二元结构为基础,运用信号博弈模型,为上文中论述的社会知识形成机制提供了一种信息哲学辩护;第六章以科学知识的产生与传播为例,全面展示了本文所论证的大数据技术背景下的社会知识形成机制是如何运作并产生效果的。综上所述,大数据技术所蕴含的知识特质为当代社会知识论的研究开拓了新的进路,社会知识的形成机制在大数据技术背景下得到更为清晰的展示。