随着电子商务的蓬勃发展,物流产业已经成为国民经济的支柱产业。而仓储配送中心因其功能集成化、服务系列化、目标系统化等显著优势成为了现代物流中不可或缺的重要设施。对于仓储配送中心来说,如何能够在为客户提供优质物流服务水平的同时合理降低自身物流成本,成为其亟待解决的问题。仓储配送中心作业主要包括采购订货、入库、装卸货物、库存管理、订单处理、拣货作业、流通加工、运输配送及客户退货处理等环节。作为其中的核心环节,拣货作业成本在仓储配送中心运作总成本中的占比高达65%。因此,优化拣货作业方式、提高拣货作业效率必然成为仓储配送中心高效运转、降本增效的关键手段。本文以日益兴起的多区型仓库作为研究对象,深入剖析多区型仓库拣货作业环节中存在的主要问题,并对其拣货路径优化展开了探讨。本文首先由国内外物流发展现状引出仓库拣货路径问题,对国内外学者研究所使用的方法与结果展开综合评述后确定了研究技术路线,并对仓储配送中心、拣货路径以及人工鱼群算法等相关理论和概念进行阐述,以此构成本文的研究基础。通过充分的实地考察和资料掌握,本文在对X公司仓储配送中心拣货路径现状进行了分析后,指出其存在的拣货路径策略不合理和员工面临安全、货损买赔风险等问题,并对其路径优化思路进行了明确。在此基础上,本文具体以x公司4号库业务场景为实例,对多区型仓库一单一车拣货模式的拣货路径问题进行分析,提出使用人工鱼群算法优化模型,运用MATLAB编程语言进行编程并展开运算。期间对大量的模拟试验数据进行分析,发现待拣选货位数量和算法主要参数具有一定关联性,以此作为设定参数的依据,试验参数均在一个合理的区间内,使多区型仓库的拣货路径求解更为有效。最后,将企业现采用的“S+回转”型拣货路径策略的距离与人工鱼群算法优化方法进行了对比。结果表明,本文提出的算法所得结果能够有效缩短和规范拣货人员行走路径、降低拣货人员发生安全的风险,为X公司仓储配送中心解决现阶段拣货路径所存在的问题提供了更加有效的思路,也对国内同行业物流企业优化仓储拣货相关作业具有一定的参考意义。