机会网络中节点的自私性的影响评估及其应用

来源 :内蒙古大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:jemi0926
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在机会网络中,现有的路由协议都是假设节点积极地参与消息的投递,但是在真实场景中节点可能采取不合作的方式,即表现出自私行为。节点的自私行为对消息的投递造成较大影响,使消息的投递率降低、传输延迟增加,导致网络性能降低。在机会网络中,评估自私节点对网络性能影响一直是一个研究热点。本文主要研究节点自私行为对机会网络性能的影响,给出了评估方案并且研究了如何应用该评估方案。虽然目前针对评估方案的研究很多,但是大部分己有的评估方案存在如下问题:考虑的场景比较单一,其得出的结论具有片面性;其给出性能影响的表示过于复杂;其提出的理论没有进一步的应用。解决这些问题可以帮助人们深入地了解自私节点对于网络性能的影响程度,从而采取相应的应对措施。为了解决这些问题,本文做了以下工作:(1)本文提出了基于消息分类的自私节点对机会网络性能影响的评估方案,并且探讨了在移动模型为随机路点移动模型下,网络中消息的平均传输延迟和消息投递率在是否存在消息生存时间(Time To Live,TTL)限制下受自私节点影响的程度如何;(2)以往关于激励研究工作并未将满足特定性能指标的参数设置考虑在内,往往会导致过度激励,本文利用评估方案,获得了特定性能保证下影响性能的参数值;(3)由于本文提出的理论分析模型在一些复杂场景下并不适用,通过仿真实验,本文引入了存在摆渡节点的场景分析,并研究发现在该场景下机会网络对于节点自私行为同时具备鲁棒性和脆弱性;本文通过仿真实验分析喷洒等待路由,单副本PRoPHET路由以及单副本传染病路由受节点自私行为的影响,发现了网络性能受节点的自私行为影响与其路由策略有关。上述分析可以为处理节点自私行为的策略制定提供帮助。
其他文献
我国是平板玻璃生产大国,平板玻璃产量占到世界的百分之六十以上,但并不是平板玻璃生产强国,与美国,日本等相比,我国的平板玻璃生产在产量和质量上均有较大差距,单位产品的能耗差距
硬件技术的发展,特别是智能手机处理能力的提高,使得增强现实技术脱离PC机、头盔显示器等笨重设备的限制并向户外和无线发展成为可能,并由此推动了移动增强现实技术的产生和发展
随着移动互联网及无线通信技术的快速发展,人们越来越多地使用智能手机处理一些日常事务,如收发邮件、在线购物等,Android系统作为当前用户增长最快的智能手机操作系统,也就成为
TD-LTE系统在不增加频谱资源和天线发送功率的前提下,为了能够利用多根天线来实现系统的多发多收,充分利用空间资源,获得信道容量的大幅度提升,因此选择了多输入多输出(MIMO,
随着中国电信业改革的深入和信息技术的飞速发展,电信企业的管理理念已逐渐由传统的“以信息为中心”转化为以“以客户为中心”。因此,有效利用数据挖掘技术对电信企业海量的
视频镜头分割及关键帧提取技术是基于内容视频检索的核心问题之一,可有效地用于对互联网上海量无序的视频数据进行管理,具有非常重要的理论意义和应用价值。   本文对视频镜
现代农业是精准化的、信息化的农业,将无线传感器网络(WSN)、机器视觉、图像处理和数据挖掘等应用于作物长势的监测及生长环境与作物长势的相关性分析上具有重要的研究价值。
目前,由于传统的基于文本的搜索引擎如百度、google无法准确的搜索出满足用户需求的图像,因此基于图像内容(常用的图像的内容特征有颜色,纹理,形状)的检索就由此发展起来,并
视频中的人脸识别技术以及运动目标分割技术作为计算机视觉和模式识别中的重要研究领域,具有重要的理论研究价值和实际应用价值。利用视频中人脸的时间和空间信息是一种能够
随着智能交通系统的蓬勃发展,车牌识别作为其中的核心技术,其重要性日益攀升。尽管已经有一些商用车牌识别系统投入使用,但多数都是受于某种限制条件下的,例如限定的场景、光