当今世界充满了剧烈竞争,正确及时的决策是企业生存和发展的最重要环节。现在,愈来愈多的企业认识到,要想在竞争中取胜,获得更大的收益,必须分析当前和历史的生产业务数据,以及相关环境的相关数据,自动快速获取其中有用的决策信息,为企业提供快速、准确和方便的决策支持。而基于数据仓库的商业智能的出现,成为解决这一问题的有效途径。商业智能也称作BI(BusinessIntelligence),通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。数据仓库的作用就在于“发现数据价值,从数据中获得回报”。通过数据仓库,收集、汇总和分析企业的各种数据,提高工作效率、提供更好的客户服务的方法。邮政金融客户管理系统就是以数据仓库(DW)和商业智能(BI)技术为核心,在后台采用高性能的数据仓库专用引擎来构建基础数据平台,前端应用则采用成熟的商业智能分析工具,通过集成的WEB门户为提供统一入口,完成对各功能子系统的访问需求。本文通过邮政金融客户管理系统的设计和实现进一步论证了数据仓库在提高企业决策支持水平、信息质量、应变能力的重要意义和作用。