传统的皮肤疾病临床诊断主要靠医生的视觉直观鉴别。评价诊断和治疗效果时,易受观察者生理、心理和外界环境等因素影响,即使经验丰富的医生,也难以十分准确的表达和判断各种各样的肤色以及皮肤病变部位的细微变化。明确组织光学特性参数是诊断和治疗过程中最基本也是最关键的一个环节。光学仪器能够帮助我们精确的测定人体活体组织的光学特性,从而为各种皮肤病的诊断提供信息和判断依据,也为非接触式的皮肤疾病诊断提供了新的解决方案。本文主要从皮肤反射光谱分析和色度对比两方面探讨异常皮肤的光学识别方法。构建了一种光纤探头式皮肤反射光谱检测系统,并根据皮肤反射光谱的特性和色度学的原理,结合表示皮肤颜色的方法,给出了三刺激值和色差的计算公式以及病变皮肤与正常皮肤表面颜色特征的差异,同时引入了BP人工神经网络模型辅助分析和识别异常皮肤微区,在分析皮肤表面颜色和反射光谱曲线的基础上,用BP人工神经网络模型模式识别和色度学的对比两种方法实现某些异常皮肤的分析和诊断。