磁环被广泛应用音响设备中,一些表面缺陷将直接影响其功效,对其表面进行缺陷检测是目前生产过程中必不可少的环节。机器视觉检测技术在工业检测领域中是近几年的研究热点之一,具有检测速度快、无接触、高精度等优势,本文以机器视觉检测技术为基础,应用图像处理技术,开发了用于磁环多表面缺陷的检测系统。首先,本文论述了磁环缺陷检测的背景、意义和应用机器视觉检测系统的必要性。根据视觉系统硬件配置和磁环特点,设计非标机构和PLC控制系统,实现步进系统和视觉系统的控制。其次,根据磁环缺陷的特点设计图像处理算法,图像预处理阶段,采用接近均值像素替代法对现有中值滤波进行了改进,弥补了中值滤波在去除噪声而导致细节被模糊的缺点；尺寸测量阶段,为确保尺寸测量精度,采用Tsai标定法对摄像机系统进行标定和图像矫正,采用Canny算子提取图像边缘后,应用改进的哈夫变换得出直径数据,在速度和精度上达到了平衡。缺陷检测阶段,将缺陷分为两类,一类为面积较大的缺陷,采用动态ROI对差分算法进行改进和基于图像灰度特征的检测算法,实现对大面积缺陷的检测；另一类为面积较小的如裂纹等缺陷,采用图像形态学处理方法消除磁环纹理对检测时的影响,然后对图像进行二值化,采用特征提取算法将划痕从背景图中分割出来进行标记,最后,设计了一种特定的领域搜索法则用于计算区域的最小外接矩形,通过计算矩形面积判断裂纹大小,同时本文对基于Snake模型的缺陷标记算法进行了研究。本课题设计的基于机器视觉的磁环多表面缺陷检测系统具有效率高、运行可靠、高精度等优点,解决了人工检测效率低、精度不高的缺点,具有良好的社会效益和经济效益。