自改革开放以来,贸易开放为我国经济的发展做出了巨大的贡献。随着我国经济的高速发展和对外开放程度的不断提高,全面系统的研究中国对外贸易与经济增长之间的关系,特别是对出口贸易与企业生产率之间的关系进行深入透彻的分析,是具有很强的现实意义的。这些年国际贸易关于微观企业的理论和实证研究趋于流行。此时以企业为研究对象的新新贸易理论(即异质性企业贸易理论)应运而生。作为国际贸易理论研究的前沿,异质性企业贸易理论突破性的引入了企业异质性的概念,从微观产业和企业的角度来探讨企业的出口决策,以及贸易出口对于企业生产率的影响。同时企业参与到出口之后,出口也会对生产率产生影响,也就是会产生出口中学习的效应。本文基于新新贸易理论的理论逻辑,利用我国工业企业统计数据,在核算出各企业全要素生产率后,从微观企业层面对出口行为与生产率关系进行全方面研究。因此本文的研究内容主要包括两大部分,一为我国制造业企业全要素生产率的核算,二为出口贸易与制造业企业全要素生产率关系的实证检验。本文采取Levinsohn-Petrin的全要素生产率核算方法,该方法利用中间投入作为替代变量,不仅可以克服OLS法回归带来的同时性偏误与选择偏误,还可以克服Olley-Pake方法中利用投资作为工具变量带来的大量数据丢失问题。在对2001-2007年工业企业数据进行筛选、汇总、调整后,运用Stata中的levpet函数,模拟计算出各工业企业全要素生产率。对全要素生产率与出口关系的探究主要为：基于2001-2007年面板数据我们主要检验了出口溢价模型、自选择效应模型与出口学习效应,结果证明我国出口企业存在出口的生产率悖论,即出口企业的生产率低于非出口企业2个百分点。自选择效应不显著,存在微弱的出口学习效应。不同行业企业的出口与生产率关系具有显著差异。本文主要结论为：我国制造业出口企业的生产率比非出口企业低大约2个百分点,这种现象被有些学者称为生产率悖论。中国企业在进行出口决策时不存在自选择效应；中国工业企业进入国际市场后具有一定的出口学习效应。此外,在分析过程中我们还得出一些其他结论：如企业规模、利润水平等因素对企业生产率的作用为正,其中利润水平对生产率的提升作用最大,符合一般规律认识。本文主要创新点在于：1)从新新贸易理论入手,利用微观企业数据对经济增长与出口的关系进行探究,较之于从国家层面、省级层面或行业角度的分析更具可信赖性与指导意义,虽然数据处理更为繁琐,但却可以提供更为直接的事实论证；2)利用Levinsohn-Petrin (LP)法进行全要素生产率进行核算,可以克服OLS回归带来的自相关与选择偏误带来的误差：3)无论是用LP法进行TFP进行计算,还是验证出口溢价水平、出口选择效应及出口学习效应,本文都采用了分行业分别进行计算和回归分析。这样一来,首先能够针对不同行业具有生产函数的条件,得到更加准确的TFP数据。其次,不同行业间出口与生产率可能存在不同的关系,而总体回归很难控制行业间差异的影响,分行业回归分析可以得到更加准确的出口和生产率的关系。