随着经济发展,用户对供电可靠性和供电质量的要求进一步提高。配电网作为输电网络和用户的纽带,其稳定、经济运行成为了电力部门关注的重点内容。中压配电网故障率占整个电网的70%以上,因此,对中压配电网的故障处理对提高供电各项指标有重要作用。本文研究配电网故障后的处理算法,着重分析并改进分布式馈线自动化和基于遗传算法的配电网重构算法。论文的主要研究内容如下:改进分布式馈线自动化实时拓扑识别方法,通过广播方式代替接力查询,提高多终端同时识别的效率。各终端使用分布式矩阵算法进行故障定位,根据定位结果生成操作命令。针对农网、山林等配电网通信质量较差的地区,引入尝试性合闸操作,通过尝试合闸既能消除瞬时故障产生的停电问题,也能使系统能够在通信阻断、丢包等异常情况下正确完成故障隔离操作。在故障隔离后,为解决线路电压低、负荷重等问题,使用遗传算法进行配电网重构。针对故障隔离后配电网环路动态变化问题,使用广度优先算法进行配电网故障后的环路识别。根据环路识别结果采取基于环路结构的遗传编码方式,大幅提高编码空间中可行解的比例,减少因大量不可行解带来的遗传操作、解的可行性检验所耗费的运算。针对算法后期大量重复计算问题,引入禁忌表存储所有历史解及其模型计算结果,避免重复的模型计算,同时在每次生成新解时,按照顺序插入禁忌表,使禁忌表中的解按序排列,以提高禁忌表的检索效率。改进非支配解的决策方案,根据配电网年度指标的达成度进行非支配解的决策,提高算法对实际指标的优化能力。本文所研究的算法均使用Matlab进行仿真,仿真结果验证了算法的有效性,同时在终端产品中实现上述算法,实验结果证明算法在终端运行的可行性。