随着互联网经济的发展,生鲜电商发展的如火如荼。在这种迅猛发展的背景下却始终存在一个突出的问题:盈利难。新鲜度是影响生鲜产品需求的关键因素,如何将生鲜产品保质保量迅速及时地送达消费者手中是生鲜电商企业面临的难题。"生鲜电商+冷链快递物流+终端自提网点"物流模式很好的解决了这个问题。在这种物流运作模式中,消费者通过线上对生鲜电商下单,物流企业负责生鲜产品的干线运输,终端自提网点为消费者提供方便灵活的自提服务。然而,作为独立的决策主体,物流系统成员在定价时均站在自身角度考虑利润最大化,成员间目标的冲突产生双重边际效应,造成物流系统整体收益的损失。本文首先分别讨论了在Stackelberg博弈下分散决策、半集中决策(生鲜电商与自提点联盟、生鲜电商与物流企业联盟、物流企业与自提点联盟)及集中决策物流系统各成员企业的最优定价,并对五种不同决策下的定价及利润进行分析比较。研究表明,集中决策下产品销售单价最低但物流系统整体利润最优,半集中决策(生鲜电商与自提点联盟、生鲜电商与物流企业联盟、物流企业与自提点联盟)次之,分散决策产品销售单价最高但物流系统整体利润最低。由此得出,生鲜电商在进行决策时,应优选与物流企业和自提点完全合作的模式,其次是选择与其中一个企业联盟。通过对上述五种决策利润的比较引出本文研究的第二个问题,即通过何种办法可以使分散决策和半集中决策物流系统整体收益达到集中决策下的水平,如何进行成员企业间的收益分配。为了解决物流系统成员间的目标差异,本文分别讨论了三种半集中决策和分散决策下的收益协调问题,并设计了每种决策下的协调契约以及改善成员企业间收益的契约条件和契约参数的取值范围。考虑到物流系统成员企业各自的风险承受能力、保鲜努力程度及合作努力程度等因素对物流系统收益分配的影响及契约收益分配方法的局限性,本文通过引入改进的Shapley值收益分配法对成员企业间的收益进行更加合理具体的分配。最后,通过数值模拟验证收益共享契约、收益共享和保鲜成本共担契约、改进Shapley值法的有效性及可行性。