近年来,创业活动的快速发展必将成为一国或一个地区重要的经济增长点,创业活动作为科学技术最终转化为现实生产力的重要桥梁,己经日益成为经济发展的引擎,健康发展的创业活动也有利于缓解日益加大的就业压力。从目前来看,中国大部分区域的创业水平差距非常显著,是什么因素导致区域间创业水平差异的产生?这些因素对创业水平起了阻碍还是推动作用?区域创业水平是否存在空间上的依赖性?影响因素对不同省市创业水平的影响程度和方向是否存在一定的差异?本文基于前人的研究,对我国区域创业水平进行统计测度并对创业水平影响因素进行空间计量分析,主要内容如下:首先对我国2005-2016年30个省市和八大综合经济区的创业水平分别进行了统计测度,透过数据发现我国绝大部分区域的创业水平均有所提高的同时但也表现出了显著的区域差异性特征。处在前沿面上的地区为上海、北京、广东、江苏、浙江,这四个地区的创业水平相对活跃;东北地区、黄河中游、长江中游、西北地区与沿海地区相比有一定的差距。其次是利用空间计量模型对区域创业水平的影响因素实证研究部分。根据现有文献,先对创业水平的影响因素进行理论上的分析,然后根据空间计量模型的研究方法进行实证分析。基于常参数计量模型的结果显示:我国区域创业水平呈现出显著的空间自相关性,即我国省际创业水平在空间的分布不是随机的。具有相似区域创业水平的省份呈现集聚特征和相互依赖性。通过检验确定了空间杜宾随机效应模型为最优的拟合模型,根据产业结构、人力资本、技术引进、自主创新、市场化水平、受教育程度、经济水平这七个解释变量对创业水平影响的空间溢出效应的分解,得出:一个地区的第三产业产值占比的提高会促进相邻地区的创业水平的提高;一个地区人力资本存量的增加会抑制区域内部创业水平的提高;一个地区R&D经费投入强度的增加会抑制相邻地区创业水平的提高;一个地区市场化水平的提高会促进该地区内部创业水平的提高;一个地区经济发展水平的增长会促进该地区内部创业水平的提高;一个地区国外技术引进金额的增加可能会抑制区域内部和相邻区域创业水平的提高;受教育程度的增加有助于区域内部创业水平的提高。基于变参数空间计量模型-地理加权回归模型的实证结果显示,处在不同地理位置省份的创业水平受到影响因素的影响程度也存在一定差异性。产业结构(Indus)、自主创新(Innov)和经济水平(Econo)对于各省份创业水平具有积极的促进作用,受教育程度(Educ)对地区创业水平具有较强的抑制作用。黄河中游长江中游等中部地区有意识地减少农业比重,从而相应增加第三产业产值比重,则可以比沿海地区更能够增强地区创业活跃度;自主创新对东北地区、东部地区和东部沿海地区的影响力度较大,说明这些地区充分发挥了研究与试验发展经费优势并促进了创业水平的提高,对西北地区的影响最小;经济水平会促进对东部地区、东部沿海和南部沿海的创业水平;受教育程度(Educ)越高越会抑制对各省创业水平的提高,且对东北、东部沿海城市的负向影响作用最大。最后通过对实证结果的分析,从七个层面提出了相关的政策建议。希望通过本文的研究能够为国家在缩小各个地区间创业水平的差距、提高各省市创业水平以及促进地区经济发展提供理论和现实依据。