数字通信信号的调制方式识别研究

来源 :哈尔滨工程大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ferer1019
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
通信信号的调制方式识别是截获信号处理领域的重要组成部分,它需要在复杂环境和有噪声干扰的条件下,不依赖于其它的先验知识,确定接收信号的调制方式,并提取相应的调制参数,为信号的进一步分析和处理提供依据。随着通信体制和信号调制方式的复杂化和多样化,通信环境日益复杂,使通信信号的调制方式识别成为军、民领域内十分重要的研究课题。近几十年来,人们在通信信号调制方式识别方面进行了大量的研究,并提出了许多新的方法和思路。本文在已有方法的基础上,重点对常用数字通信信号调制方式的自动识别进行研究。本文的主要工作和创新之处在于:首先,本文分析了常用数字调制信号的调制原理,并对基于希尔伯特变换的瞬时信息提取、常用的载波频率估计和码元速率估计方法进行了研究。其次,针对数字调制方式识别在低信噪比下的应用,本文对基于瞬时特征参数的数字调制方式识别算法进行了两点改进:首先设计一种小波滤波器,在信号的预处理阶段对瞬时信息进行小波消噪处理,减弱噪声的影响;另外从中频信号中提取五个相对简单的瞬时特征参数,改善算法的复杂度,简化识别过程。从而提高了算法在低信噪比下的识别性能。再次,本文在理论分析的基础上,提出了一种基于高阶累积量和星座图的联合数字调制方式识别算法。该算法针对较难识别的数字调制信号2FSK、4FSK和8PSK,将傅里叶变换与高阶累积量相结合,提取高性能的特征参数进行识别,同时采用改进的星座图聚类分析法提高MQAM信号的识别率。文中从理论上分析了该算法的有效性,并用计算机仿真验证了有效性。最后,为了改善数字调制方式识别在小样本下的识别效果,给出了一种基于高阶累积量和支持向量机的数字调制方式识别算法。该算法采用一对一的多类构造法,使用交叉验证网格搜索的方法进行参数选取,构建了稳健的多类支持向量机分类器,并利用高阶累积量域内构造的特征向量,进行数字调制信号的识别。仿真结果表明,与BP神经网络法相比,该算法具有更好的小样本识别性能和推广泛化能力。
其他文献
随着科技的进步以及信息社会的快速发展,我国安保工作力度日益增强,人们也越来越注重公共领域的安全防范和监管,因此产生了大量的监控视频数据。这些海量的监控视频不仅给人
在超短激光脉冲技术中啁啾是必不可少的,实际应用中的脉冲通常携带有较大的频率啁啾,其值可达103~104甚至更大。啁啾作为控制脉冲传输的一个重要参量,不仅可以调控脉冲的展宽程度
电气化铁道中受电弓与接触网(简称“弓网”)的关系越来越受到重视,弓网离线的现象是目前业内的研究热点。对于弓网离线所产生的电磁噪声,频谱为几十赫兹到1 G赫兹,这会对GSM-
相比传统雷达成像手段,前视成像技术最大的不同就在于,其成像的场景位于雷达视线的正前方,因此前视成像质量完全由雷达系统的方位、俯仰二维角度分辨率所决定。通常来说,要获得足
随着通信技术的快速发展,人们对通信质量的要求也越来越高。如何在有限的带宽下实现信息的高速率、大容量、优质量传输引起了研究者们的极大关注。光正交频分复用(OOFDM)技术
视觉是人类感知外部世界的主要方式,在现在这个信息社会,人类会从显示设备上获取大量的信息,但是传统的电视显示技术并不能够和人类视觉系统的感知能力相匹配。人类可以感知到的
近几年来,我国汽车工业不断发展,人们对汽车的智能化和人性化提出了强烈需求。嵌入式系统因其功能强、可靠性高、体积小和功耗低等特点为汽车电子行业提供了优秀的解决方案。
立体匹配技术从立体图像对中提取深度信息,是计算机视觉研究领域的重点和难点之一。其中的区域类立体匹配算法获取视差图速度快,但结果容易受匹配窗口尺寸的影响,在遮蔽区域
TCP/IP协议是目前因特网使用的协议族。该协议使得在大量的异构网络间进行通信成为可能。通信中需要确保一条相对持久的端到端路径。随着网络技术地发展,在一些特殊的环境下
自动聚焦是数字成像系统中必不可少的关键技术之一,近年来得到快速发展,如今已广泛应用在数码照相、显微成像、医学成像、空间探测、器件检测、视频监控、计算机视觉等各个领