【摘 要】
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近年来,随着大数据时代的到来,数据的快速增长正在改变着人们的工作方式和企业的运作模式,许多行业正面临着严峻的挑战和宝贵的机遇。此时,企业间相互合作建立协同网络将有利于应对当前的各种挑战。当企业协同创新网络的规模越来越大,如何保证协同创新系统高效稳定地进行具有重要的研究意义。目前关于创新系统稳定性的研究多是基于无向网络,注重网络拓扑结构对网络稳定性的影响。而现实世界中,协同创新主体之间的联系是有向的
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近年来,随着大数据时代的到来,数据的快速增长正在改变着人们的工作方式和企业的运作模式,许多行业正面临着严峻的挑战和宝贵的机遇。此时,企业间相互合作建立协同网络将有利于应对当前的各种挑战。当企业协同创新网络的规模越来越大,如何保证协同创新系统高效稳定地进行具有重要的研究意义。目前关于创新系统稳定性的研究多是基于无向网络,注重网络拓扑结构对网络稳定性的影响。而现实世界中,协同创新主体之间的联系是有向的,协同主体之间的紧密程度也不完全相同。在这样的背景下,本文利用复杂网络理论基于有向加权网络对协同创新网络
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青海湖位于青海省东部,是我国最大的内陆湖和咸水湖,它在调节区域气候、稳定当地生态、拉动当地经济等方面起到了非常重要的作用。但青海湖流域生态环境比较脆弱,加之,人类活动对该区域的影响不断增大,因此有必要对青海湖流域生态环境进行动态监测。生态环境遥感产品具有覆盖面积广、重访周期短等特点,可为大规模生态环境动态监测提供数据支撑和科学依据,目前已被广泛用于生态环境动态监测。生态环境遥感产品生产主要采用基于
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