【摘 要】
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在矩封闭法模拟燃烧的过程中,其中对于组分浓度平均值的控制方程,最难模化的一项是平均化学反应率.因为它是温度和组分浓度的高度非线性函数,温度和组分浓度脉动相干值很大,
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在矩封闭法模拟燃烧的过程中,其中对于组分浓度平均值的控制方程,最难模化的一项是平均化学反应率.因为它是温度和组分浓度的高度非线性函数,温度和组分浓度脉动相干值很大,从而使得通常意义下的化学反应率平均项不能用温度和组分浓度和平均值表示.针对这一问题,Klimenko和Bilger提出了条件矩封闭模型(ConditionalMoment Closure Model).它从理论上假设湍流场标量脉动仅与一关键量的脉动相关,从实验上这一假设也得到了验证.由此得到的标量关于此关键量的条件平均值可极大地压缩标量脉动,从而可将条件平均化学反应率用组分浓度和温度各自的条件平均值表示.CMC模型可以使用多步,多组分的复杂化学反应机理来进行湍流燃烧的数值模拟,可以计算中间产物.比较其它模拟复杂化学反应流动的层流火焰面模型,联合多变量PDF输运方程的Monte-Carlo模型,线性涡模型,CMC模型不必像层流火焰面模型那样受火焰面厚度的限制,计算时间也比其它两种方法少.它有望成为一种能预测复杂化学反应较为准确而又适用工程应用的模拟方法.
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