【摘 要】
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信号源盲分离是近些年才发展起来的新兴技术,在图象处理、医学生物工程、通信处理等领域有着广泛而诱人的应用前景.信号源盲分离是指在信号混合过程未知的情况下,从观测到的
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信号源盲分离是近些年才发展起来的新兴技术,在图象处理、医学生物工程、通信处理等领域有着广泛而诱人的应用前景.信号源盲分离是指在信号混合过程未知的情况下,从观测到的混合信号中恢复出无法直接观测到的原始信号.本文建立了极大似然法求解该问题的数学模型；应用矩阵分析和最优化的相关理论和方法,对模型的性质进行了研究,得到：模型的对称性、模型最优解满足的条件、两种特殊情况下模型解的显式表达式；对模型进行了等价转换,给出了模型的几何意义：在RK空间中,有K个椭球：,寻找K个向量w1∈ε1,…,wK∈εK,使得由这些向量构成的平行六面体的体积最大.最后,本文设计了模型的求解算法,并应用MATALB软件进行了数值试验和模拟仿真,验证了算法的实效性.
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