随着市场的竞争日益激烈，客户的需求逐渐趋于个性化和多样化，如今企业面临的机遇和挑战是前所未有的。因此，企业的当务之急就是解决怎样使企业内部、企业与企业之间的资源与信息能够有效利用的问题，从而赢得竞争优势。虚拟企业则是通过联盟企业间的合作网络来集成分散的技术和资源，快速的推出满足客户特殊需求的新的产品或服务，这恰好能解决企业如今遇到的问题。而虚拟企业能否正常运转的关键就是合作伙伴之间的相互合作与信任，虚拟企业中的合作伙伴关系的好坏将直接关系到整个虚拟企业的成败。因此，为了提高虚拟企业的整体运行效率，本文对虚拟企业企业合作伙伴选择进行了深入的研究。首先，提出了课题产生的背景及存在的问题、研究意义，分析国内外在虚拟企业与合作伙伴选择的研究现状。概述了虚拟企业的内涵和其特点；然后分析了虚拟企业的类型及合作形式；讲述了整个虚拟企业的构建过程。其次，分析了虚拟企业合作伙伴选择的原则与步骤；讲述了虚拟企业合作伙伴的初步筛选，即快速的过滤众多的潜在合作伙伴，从而确定有效的候选伙伴；总结了虚拟企业合作伙伴的评价指标体系，主要是从合作伙伴评价指标体系的基本原则、虚拟企业合作伙伴综合评价指标与虚拟企业合作伙伴评价指标的量化计算方法这三个方面进行分析。最后，用模糊层次分析法对合作伙伴进行综合评价；分析了遗传算法的基本原理与步骤以及遗传算法与虚拟企业合作伙伴选择的共同点，再建立了基于遗传算法的合作伙伴组合优化的模型；通过案例来证明基于模糊层次分析法的合作伙伴综合评价模型在虚拟企业合作伙伴选择与优化的过程中的可行性与实用性。