人脸识别是图像处理和模式识别的研究热点之一,与识别其它生物特征相比,它具有方便快捷、隐蔽性好、不需主动配合等优点,经过近些年地研究,已经取得了一定的应用成果。以往的人员管理系统大多是基于字符、数据、汉字地处理,即使有图像地处理,也是作为人员基本信息的一部分供查询使用。利用人脸识别进行身份验证具有利用生物特征进行识别所具有的优势,往往用在安全性要求比较高的场合,例如:机场的安检、出入境检测等。由于人脸识别是基于图像处理的,图像处理的复杂性,使得图像信息在一般应用的管理系统中没有被充分利用。本文首先分析了生物识别技术的背景和研究现状,人脸识别的背景、研究现状、人脸检测方法和识别方法等内容,重点介绍了两种比较成熟的人脸识别方法:主成分分析和基于Gabor变换的人脸识别。利用具有不同特征的图像库对两种方法进行识别测试,对实验结果进行分析。识别率、鲁棒性等方面,基于Gabor变换的识别优于特征脸识别,但是识别速度特征脸识别更快。把这两种方法应用在学生上机时的辅助身份验证上,根据实际需求,选择不同的方法利用实时采集的人脸图像信息进行身份的比对,提高上机管理的效率。本文还分析了机房管理的重要性和现状,学生的现状以及加入人脸识别做辅助身份验证的优势;开发了基于人脸识别图像验证的辅助机房管理系统。在该系统中可以利用条码扫描仪采集学生条码信息的同时驱动摄像头实时地采集图像信息,和计算机内存储的学生图像库中的图像数据进行比对,实现自动人脸识别,识别结果反馈给管理人员作为身份验证的依据之一。