随着社会的发展，设施农业越来越受到人们的关注。在设施农业中最核心的部分就是温室大棚。温室大棚是一个时时刻刻受到温室内、外环境变化影响的半封闭系统。温室外部的影响因素有很多，其中主要包括：外部空气温度、外部空气湿度、进风量、太阳辐射等。温室内部影响因素主要有：加热装置、土壤散热、作物蒸腾作用等。从控制对象角度上分析，温室内部最常见也是最重要的两个控制对象就是温度和湿度。温室内的温度和湿度存在非线性性、耦合性等特点。根据这些特点，本文研究了一种基于温室模型的模糊PID智能控制算法。本文首先分析了温室环境中的温度和湿度的变化过程，建立了温室的动态机理模型。通过化简，最终得到了温室模型近似为一阶惯性大滞后模型。采用模糊PID的控制算法，对温室温、湿度进行控制。然后针对温、湿度模型之间强耦合特性提出一种解决办法，即依据湿度（温度）变化对温度（湿度）的影响，将湿度（温度）变化量转变为温度（湿度）变化量，反馈到温度（湿度）控制的输入量中，使温度（湿度）在得到一定的补偿后再次当做输入进入到控制器内，进行下一周期的控制。最后采用MATLAB软件仿真对系统的控制器进行了测试。结果表明，本文的控制算法既解决了温、湿度的强耦合问题，又稳定的控制了温室的温、湿度。具有超调量小，收敛速度快等特点，满足系统的控制要求。最后，论文对所研究的内容进行了总结，并对下一步的研究内容进行了具体说明。