药瓶标签信息采集方法研究

来源 :沈阳工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wuyidan0908
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目前,在静脉注射药品的整个配制过程中,均由医护员工手工完成,长时间的校验工作很容易出现纰漏。因此,本文研究了一种利用全景拼接技术实现柱状药瓶标签校验的方法,并搭建药瓶标签信息采集装置验证该方法的可行性。本文分析了柱状药瓶标签图像的特点,介绍了柱状物体常用的采集方法,搭建了药瓶标签图像采集装置,该装置主要由ARM核心板、图像传感器、步进电机、以太网口和光源部分组成。采集装置主要负责实现药瓶标签图像的采集功能和传输功能。ARM核心板控制图像传感器拍照和步进电机旋转来实现360°采集药瓶标签图像,利用以太网口将采集的药瓶标签图像数据准确高速传输至上位机,上位机对接收的药瓶标签图像数据进行还原图片处理,为后续的图像处理工作做准备。上位机对采集的药瓶标签图像首先进行灰度化处理,并对灰度化后的柱状药瓶标签图像进行图像分割,提取只包含药瓶标签的图像;然后对药瓶标签信息进行平面化处理,即利用柱面反投影算法将曲面药瓶标签图像校正至平面;采用图像拼接算法对平面化的图像进行图像拼接,形成一幅完整的药瓶标签图像,采用的基于尺度不变性SIFT的图像拼接算法完成图像拼接;最后将拼接成功的药瓶标签图像与药品标签库中的图像进行特征点提取,并通过比较匹配成功特征点个数来完成药品种类的识别。在前期研究工作基础上,提高了药瓶标签图像采集的分辨率,采用网口实现图像数据传输,并且利用全景拼接技术实现多幅药瓶标签图像的拼接,生成完整药瓶标签图像。最后对生活中常见的四种药瓶进行试验,测试药瓶标签信息校验的整个流程,其中包括图像采集、图像分割、图像平面化、图像拼接和图像匹配。通过实验证明,该采集方法可以实现柱状药瓶标签图像的采集和拼接,并且可以与模板库中已有的药瓶标签图像进行匹配,达到识别药瓶标签种类的目的。
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