智能电力通信网络与电力网络紧密相连,承载着电力系统中调度和控制等关键业务的信息传输功能,是智能电网运行的重要保障。故障管理可以对网络中所发生故障进行全面、高效的管控,能够及时识别故障,科学分析故障,快速解决故障,有效提升网络服务质量。对智能电力通信网络实施有效的故障管理,能够保障可靠性和安全性要求较高的双向实时智能电力业务,提高网络的稳定性和运维管理水平,为全面支撑智能化的电力业务奠定基础。因此,智能电力通信网络故障管理具有重要的研究价值。故障管理是网络管理的核心内容之一,一般包括故障检测、故障定位、故障隔离控制、故障容忍、故障恢复等一系列过程。现有电力通信网络故障管理研究大多沿用传统通信网络管理中的方法,缺乏对电力通信特点的考虑。问题主要体现在：(1)在故障定位过程中忽略了故障对电力业务的影响,导致故障定位中误检率过高,电力通信网络故障影响不可控；(2)在故障隔离控制过程中,面对电力网络和通信网络组成的耦合网络中故障容易级联扩散的特点,缺乏有效的故障级联控制措施；(3)可信的故障容忍能力和高效的故障容忍机制是未来坚强、柔性、经济的智能电力通信网络重点关注的故障管理需求,但是目前相关研究尚未展开。因此,本文针对电力通信网络和业务的特点,面向智能电网对通信网的需求,研究智能电力通信网络的故障管理,重点对故障定位、故障控制和故障容忍进行深入研究。主要研究内容和贡献如下：(1)针对电力骨干通信网络故障定位中故障影响不可控问题,提出一种面向故障影响的可信参数最小损失故障定位算法。首先,建立反映症状和故障关系的二分图模型。在此基础上,应用贝叶斯公式和正则化思想,计算故障影响值。接着,结合传统算法中故障对症状的合理解释,引入可信参数,提出可信参数最小损失故障定位算法。该算法将定位过程中的故障影响值控制在可信参数下,进而确保故障对业务的影响是可控的。仿真实验结果表明,算法能够在考虑有效删除故障可能影响的同时,兼顾对已观察症状的合理解释,降低定位算法的误检率,可以更好适应智能电力通信网络中的故障定位。(2)针对由电力骨干通信网络与电力网络形成的耦合网络中的故障级联传播引发的级联停电问题,从通信网络角度,提出减缓故障级联传播的故障隔离控制算法。首先,对耦合网络进行数学建模。在此基础上,应用故障对的观点,分析了故障级联传播的必要条件。随后,采用破坏故障级联传播必要条件的思路,提出了启发式的双覆盖双冗余配置算法。仿真实验结果表明,双覆盖双冗余配置算法可以有效隔离通信网络中的故障,减缓故障在耦合网络中的级联传播。(3)在利用无线传感器网络监控配用电力架空线的场景下,针对线性网络拓扑带来的故障容忍能力差的问题,基于节点备份和网络拓扑相结合的思想,提出基于组合网络模型的无线传感器网关故障容忍机制。首先,分析了应用场景下无线传感器网络的两个基本特征。基于基本特征设计了具有故障容忍特性的组合网络模型,给出了该模型的工作机制,并在不同的故障类型下分析了组合网络模型故障容忍程度的下界值。仿真实验结果表明,与其它模型相比,组合网络模型具有更强的故障容忍能力,更适合于对配用电力传输线的监控。(4)在监控架空电力线的无线传感器网络需要满足监控应用传输时延的约束条件下,针对缺乏备份节点而导致故障容忍能力差的问题,利用冗余备份方法,提出基于混合网络模型的无线传感器网关故障容忍机制。首先,基于利用无线模块直接传输数据以降低时延的思想,遵循N-x故障容忍原则,应用优化方法计算备份节点的数量。接着,对不同故障频率的备份节点部署位置提出了基于先验的备份位置部署算法。最后,提出了对网络中发生的故障进行容忍的自适应故障调整算法。仿真实验结果表明,本文所提的故障容忍机制有效解决了无线传感器网关节点备份问题,提高了网络故障容忍能力,能够更好适应于时延敏感型配用电力线监控应用。