混料试验设计作为试验设计的一种重要的设计方法,被普遍应用于农业及工业的优化生产和试验中.如今,越来越多的专家和学者参与研究混料试验设计,将各种最优准则与各种混料模型相结合,并不断更新完善.可是将统计推断理论应用在混料试验设计上的却寥寥无几.本文主要将统计推断中变量选择方法应用到混料试验设计中,利用数据建立混料模型,并使用变量选择方法判断模型的优劣性.全文共分为五章：第一章主要介绍本文研究背景,内容和研究意义.第二章系统地介绍混料试验设计理论和变量选择理论的新进展.混料试验设计的新发展,着重介绍线性混料模型的混合最优设计和混料模型的假设检验理论.现今,变量选择的研究是统计的研究热点之一,概述变量选择理论,明确将变量选择应用于混料试验设计有重要意义.第三章论述变量选择对预测的影响和变量选择的常用准则,着重研究混料模型的变量选择的方法,给出了混料试验设计变量选择的C_p方法和AIC方法.第四章分别以一般的混料例子和中药制剂为例,分析讨论C_p方法在混料试验设计中的实际应用,达到简化模型的目的.通过与独立变量系统所拟合的模型作比较,得出的结论是不同的系统拟合的模型本质上是一致的.另外,将C_p方法与其他变量选择方法比较,得出一般结论.第五章阐述本文的主要结果.