随着船舶技术的飞速发展，航运业已经进入智能船舶时代。为了满足自主航行船舶对安全性的需要，针对自主航行船舶在无人场景下柴油机故障所呈现的新的演变规律，以及目前自主航行船舶缺乏风险统计数据，无法直接定量评估柴油机系统风险的问题，本研究通过详细调研柴油机相关系统的故障信息，总结故障特征，挖掘故障规律，并结合专家的经验和学识，采用模糊层次分析方法，对船舶柴油机系统展开风险研究，全面评估船舶柴油机系统的风险水平，找出影响柴油机可靠性的关键风险，以期为自主航行船舶制定风险控制智能方案提供指导。主要工作如下：
　　首先，对柴油机系统进行风险识别。将柴油机系统划分为燃油系统、滑油系统、冷却系统、换气系统以及起动空气系统，通过收集系统相关故障案例，明确船舶柴油机系统的潜在故障，并研究故障的形成机制和影响后果，生成故障的演变片段。再在此基础上，整合各个故障演变片段，构建柴油机系统的故障网络，阐明船舶柴油机系统的故障规律。
　　然后，制定风险等级评价衡准。为了让各专家在统一的评判标准下进行风险评分，以确保评价分数的可比性，研究参考QS9000标准对风险指标的等级划分，并结合柴油机系统风险评估的具体情况，利用风险矩阵，建立船舶柴油机系统风险等级的评价衡准，以此请专家在船舶无人自主航行的背景下，对柴油机系统的故障风险进行评价打分。
　　接着，对船舶柴油机系统进行模糊综合评估。根据层次分析法和模糊数学的相关理论，搭建柴油机系统层次结构，进而建立船舶柴油机模糊综合评估模型，将专家评分数据转化为与各故障相对应的模糊评价向量，并结合层次分析法获取的各故障评估权重，对整个柴油机系统的风险进行综合评估。
　　最后，对船舶柴油机系统风险的综合评估结果进行敏感性分析，找出对柴油机系统风险等级影响最大的故障作为关键风险。
　　最终得出结论：柴油机在船舶自主航行情境下运行的风险水平为“中”等，其中，关键风险为高压油泵故障、喷油器故障、滑油泵故障和滑油滤器故障以及空气冷却器故障，建议优先针对这些故障制定风险控制智能方案。