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马斯京根法是Mccarthy于1938年提出的流量演进算法，后来经过研究者的不断研究改进，该方法己经广泛应用于实际的河道流量模拟中。由于实际中槽蓄关系较少存在线性的关系，因此Gill和Wilson提出了非线性的马斯京根模型，使其演进更加接近实际。本文就是针对非线性马斯京根模型展开的研究，主要研究内容及成果如下： (1)提出了基于HSCA算法的非线性马斯京根模型参数估计方法。本文从单目标的角度出发，采用HCSA算法对非线性马斯京根模型进行了参数优化估计，通过与其他现有方法比较，说明该方法能够应用于模型的参数估计，并且其优化效果优于其他算法。 (2)比较了多种方法在单目标时的模拟效果，并提出了基于迭代的演进模式。通过模拟实验评价了马斯京根模型的三种传统演进模式，结果表明：只有演进模式2可以满足水量平衡方程的残差要求。针对其模拟精度不高的问题，本文提出了基于迭代的演进模式，得到了更加合理和精确的模拟效果。 (3)研究了基于NSGAH算法的非线性马斯京根模型的多目标模拟。由于模拟结果因目标而异，本文采用当前广泛应用的多目标参数估方法-NSGAH方法，用于模型的多目标参数优化估计。通过与单目标的模拟结果比较，明确了多目标的模拟效果在新加入的目标表现中得到了明显的改善。同时比较分析了本文设计的两种不同目标组合的模拟结果，认为使用SSO和DPO及SAD和DPO这两组组合目标均能够得到较高的模拟效果。 (4)以综合集成平台为基础建立了渭河流域洪水仿真系统。结合本文的理论研究，本文构建了渭河流域洪水仿真系统，将理论应用于实际模拟中。通过该系统，一方面验证了理论的适用性，另一方面为用户提供了便捷、直观、详细的信息管理服务。