明清小说中的苏州城市文化审美研究

来源 :江苏海洋大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gzalpha
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
明清小说中有大量作品对苏州城市加以书写,其中代表性作品有:“三言”“二拍”《女才子书》《吴门画舫录》《清嘉录》《红楼梦》等,这些作品以苏州为主要背景,展现了明清时期苏州城市的地域风情和民俗文化等内容,这些内容为研究城市文化提供了很好的素材。所以本论文从明清小说中的苏州城市文化着手,对这些小说中的苏州城市市民形象、地域文化、民俗文化等内容展开审美视域下的研究。第一章内容针对明清小说中苏州城市的人物形象展开研究,将人物形象分为女子、男子形象两大类,继而分析其中特征较明显的几种类别,包括青楼女子、良家女子、清客、才子、商人形象。市民作为城市的主要构成部分,是文学创作中人物形象塑造的现实参考,透过小说人物形象的特点分析,可以看出城市市民明显受到经济发展的冲击,思想有所转变,重视才华和情义的人生价值观凸显。第二章内容针对明清小说中苏州城市的地域展开研究,包括自然地理特征的“水乡”、地标性建筑代表玄妙观、人文景观代表园林三个方面。水的流动象征了苏州城市包容的文化特质;玄妙观作为宗教和娱乐场所,展现了苏州城市的民众精神信仰;园林艺术则体现了苏州人在日常生活中渗入美学思想,开始重视精神世界的建构。第三章内容针对明清小说中的城市市民文化展开研究,包括节庆活动、民俗文化。苏州特色节庆活动蕴含了丰富的人文精神内涵;民俗文化主要包括苏绣和昆曲,集中体现了苏州人对精细、优雅生活品质的高度要求,也是蕴含苏州城市精神文化的代表性存在。明清小说与苏州二者相互依赖,彼此成就,小说因为描写苏州城市展现了独特的地域性,苏州城市也因为小说的润色更有文化价值,所以明清小说对苏州城市地域文化的再现有重要的研究价值与意义。通过苏州地理特征、建筑、人文景观、民俗文化等角度,探讨明清小说中的苏州城市文化,发现苏州作为江南地区的中心,其以审美、艺术为主的江南诗性文化特征十分明显,园林、昆曲等地方特色文化都能体现苏州文化中的审美艺术特质。
其他文献
波浪的非线性特征影响近岸岸滩剖面底部泥沙的横向输运,现有输沙率计算多采用准恒定输沙模式或半周期分割-非恒定净输沙模式,只关注了波浪作用下的最大床面切应力,且对切应力与波浪轨迹流速之间的相位差考虑不多。大量水槽实验数据显示非线性波浪作用下,岸滩的横向输沙方向常出现与波浪传播方向相反的现象,而基于最大床面切应力的方法不能准确刻画这一现象。故需要对现有理论进行修订和完善。论文基于现有的非线性波浪理论,建
学位
世界经济发展的同时OLED科技也随之不断发展,目前OLED技术在照明等领域具有十分广泛的发展前景,高性能器件是OLED产业化的关键所在,故优化材料在发光层(EML)中的性能对于开发高效OLED具有重要意义。目前发光层主要是主-客体掺杂结构,其中D-A型主体材料是本文研究的重点,通过设计合成得到一系列D-A型小分子主体材料,并对其光物理性能和电化学性能进行测试。以下是对各个章节主要内容的简单介绍:(
学位
大气湍流导致在其中传输的光束波前产生畸变,这降低了系统的成像质量和传输效率,自适应光学(Adaptive Optical,AO)技术可以有效校正波前畸变。随机并行梯度下降(Stochastic Parallel Gradient Descent,SPGD)算法是无波前探测AO系统中应用最广泛的一种控制算法,无需波前探测,鲁棒性强且易于实现,但算法迭代执行方式降低了自适应光学系统收敛速度。本文主要针
学位
移动机器人的路径规划问题一直备受科研工作者的关注,但用传统算法解决此类问题,大多具有鲁棒性差和算法的不确定性等特点。因此,对路径规划问题的研究一直在继续。免疫算法是一种仿生类算法,它可以解决某些非线性问题,变异过程可以跳出局部最优,免疫系统中的变异过程在路径规划时可跳出局部最优解,因此在解决移动机器人路径规划问题时起到重要作用。本文在免疫机理的基础上进行研究,主要研究工作如下。引入一种基于人工免疫
学位
随着经济的快速发展,我国的铁路运营里程和货物周转量也在逐年增加。因此,我国铁路运输的日常作业变得越来越重要。而港口装车工人可以很方便地根据货运列车车号的自动识别结果及时记录车号、货物种类和重量等信息,这对提高装车效率具有重要意义;此外,还可以根据货运列车在装车楼下的移车速度大小来合理的调节和控制车速,以确保能够进行高效装车。本文在有限的数据量及算力等实验条件下,主要对港口装车楼下货运列车的车号识别
学位
布匹表面缺陷检测作为纺织企业产品质量控制过程的重要环节,可以有效提升布匹的产品质量和生产效率。由于部署方便、生产线改造成本低等优点,大多数缺陷检测采用机器视觉检测方法,传统的机器视觉检测方法依赖特征提取器的设计,特征提取器决定了机器视觉方法的检测效果,而且人工设计的特征提取器只能提取简单的中底层特征,且依赖数据集。针对当前缺陷检测存在的问题,本文提出了一种基于深度学习的缺陷检测方法,深度学习具有自
学位
四足机器人运动控制研究的重点是动态稳定能力和适应能力。在缺乏上层决策和传感器信息的情况下,结合中枢模式发生器(Central pattern generator,CPG)的仿生控制方法利用生物CPG模型原本自发的节律性,简单的实现机器人的节律运动,无需对环境和机体自身进行建模,大大降低了机器人控制的难度。但是该方法的缺点是无法实现更多的步态和对于复杂环境的适应能力,无法很好的模拟生物特性。本文出于
学位
电机驱动系统是推动经济建设和国防建设融合发展的重要动力,高性能电机驱动系统更是支撑先进装备制造业发展的重要条件之一。随着现代工业技术的不断发展,现有电机驱动系统已经不再局限于传统的三相电机系统;与传统电机相比,开绕组电机具有灵活的控制方式和高容错运行能力,已广泛应用于军工设备、电动机车、风力发电、舰船电力推动等高可靠性大功率场合。为了充分发挥开绕组电机的本体优势,满足现代工业智能化发展需求,众多先
学位
突发事件发生后,准确的分析出网民的情感状态,研究网民情感状态演变,对实现突发事件的舆情管控,维护社会稳定有重大意义。为了研究网民对突发事件情感演变情况并以此为出发点实现突发事件应急处理,本文将突发事件中的网民情感状态划分为10类,并依据传染病模型的传播方式,建立了基于传染病模型的网民情感状态演变模型和舆情节点研判模型,结合网民情感演变规律分不同舆情阶段给出管控建议。论文主要工作总结如下:1.将网民
学位
水下图像作为水下视觉任务的信息载体扮演着十分重要的作用。然而光照在水下传播过程极易受到吸收和衰减的影响,这导致获取的水下图像存在颜色失真、模糊以及对比度低等问题。水下图像质量的下降会直接影响如海底探测、水下目标检测以及水下物体识别等任务的精度。因此,有必要对水下图像进行增强来提高水下各类任务的准确率。本文对水下图像增强相关方法进行研究,主要研究内容如下:(1)针对传统的图像增强方法不能很好应用于水
学位