与传统行业相比,互联网行业发展迅猛,企业数量和规模迅速扩大。与之相呼应的是,互联网公司的高级管理人员的薪酬也呈现出不同于传统行业的特征,比如股票收益占有重要比重、“一元”的超低薪酬与天价薪酬现象并存等,并引发了大量争议和研究关注。为了探索中国互联网行业高管薪酬激励情况,明晰现状、问题并提出改进建议,本研究以中国互联网公司为研究对象,从“高管薪酬指数分布”和“高管薪酬影响因素”两个角度对其高管薪酬问题进行研究。在明确相关概念和理论基础后,综述国内外高管薪酬研究文献,使用“高管薪酬指数”模型分析中国互联网上市公司高管薪酬特征,并基于“高管薪酬决定模型”建立多元回归模型,分析公司绩效、公司规模、上市年限、所处区域、独立董事比例、第一大股东持股比例等12个因素对高管薪酬的影响作用。首先选取100家中国互联网上市公司,通过收集每一家公司2012年至2016年的财报数据,计算高管薪酬指数。从计算结果得到以下结论:1、总体上,从2011年到2015年,中国互联网公司高管薪酬指数的差距逐渐扩大。2、高管薪酬指数的中位值小于平均值,表明薪酬较低的企业占有更大的比例。3、地区间,中国的互联网企业90%分布在东部地区,这与东部地区的经济发展水平、行业生态和政府政策有关。4、上市地点方面,中国的互联网上市公司,境外上市和境内上市的比例基本持平,且前者有持续增加的趋势。这关系到互联网行业的融资环境、资本结构和美国的上市公司审核流程和监管体制。5、与其他行业相比,互联网行业高管薪酬的分布高低差异更明显,这与其侧重颠覆式创新、信息产业特有的市场规则和高风险高回报的行业特性密切相关。其次,针对上述公司数据,研究高管薪酬影响因素。确定多元线性回归模型、根据文献综述得出假设、选取与假设对应的变量,收集变量相关的数据,使用数据进行多元线性回归分析,得到如下结论:1、中国互联网上市公司高管薪酬与所研究的公司规模、上市年限、所处区域、独立董事比例、第一大股东持股比例等12个影响因素之间,线性相关关系并不明显。2、进一步的研究表明,上述12个影响因素在95%的置信水平下,与中国互联网上市公司高管薪酬不显著相关。3、13家美国互联网上市公司的数据运算结果与中国公司的上述两项研究结果一致,即互联网上市公司的高管薪酬与本文所研究的12个影响因素之间,不存在多元线性回归关系和显著相关性。4、虽然高管薪酬与12个因素的线性回归关系不明显,且不显著相关。但仍可以从回归系数的正负和绝对值大小角度,对12个因素对高挂薪酬的影响进行分析,并结合行业特征等对分析结果进行解释。与传统行业上市公司的高管薪酬影响因素研究的结果相比,互联网行业的研究结果呈现出明显的不同点。这与互联网行业的高管薪酬结构、互联网行业侧重技术式颠覆创新的特征、互联网公司的创立模式均密切相关。基于本文的研究结论,提出了对互联网高管薪酬在行业监管、薪酬结构等方面的建议。并提出了进一步研究中国互联网上市公司高管薪酬的分布特征和影响因素的建议。