工程项目施工是一个具有动态特征的系统工程,项目在实施过程中受到许多因素的影响,存在诸多的不确定性,同时具有极大的风险性。针对目前我国建筑业的现状,和发达国家相比,我国在对风险意识以及风险管理水平上存在相当大的差距。本文针对此种情况,在全面总结和分析国内外学者的研究成果基础上,立足施工单位的角度进行考虑,从理论和实践两个方面,对工程项目施工阶段成本风险进行预测研究。本文介绍工程项目施工阶段成本风险的定义,根据工程实际情况,运用专家调查法、项目资料分析法以及现场考察法相结合的风险识别方法,分别从工程业主、工程监理、工程环境、工程承包商自身、成本目标、管理过程等六个方面的风险因素对影响工程项目施工阶段的成本进行识别。利用风险识别的结果,建立工程项目施工阶段成本风险指标体系,在此基础上,利用支持向量机在预测系统领域所具有的优越性,从而对施工阶段的不确定风险因素进行有效处理,结合粒子群算法,对支持向量机的参数进行优化,构建基于粒子群-支持向量机的工程项目施工阶段成本风险预测模型,并将其预测结果与标准支持向量机预测结果进行比较,从而验证了该预测模型的优越性和可行性,最后结合案例进行实例研究,进行成本风险预测,验证其模型的有效性,为施工单位进一步加强成本风险管理具有一定的意义。