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随着社会经济发展以及印刷技术的进步,传统四色印刷所存在的不足已经不能满足高端产品及其品牌客户对印刷品质的要求,高保真色彩复制技术成为众多印刷企业关注的研究方向,其范围不仅仅局限于利用三原色和多基色复制理论来提高颜色复制色域。利用光谱颜色复制理论来提高复制颜色的精度,从而减少同色异谱现象,是目前实现广义色彩高保真复制方法研究的一个主流方向。本文在阐述三原色颜色复制理论、多基色颜色复制理论以及基于光谱的颜色复制原理的基础上,分析了基于光谱的颜色复制模型的发展历程,包括适用于单色打印机的Murray-Davies模型,适用于多色打印机的Neugebauer模型,对Neugebauer模型添加n值指数优化的Yule-Nielsen光谱反射率模型,YNSN模型,Cellular-Neugebauer模型,Cellular Yule-Nielsen模型和CYNSN模型,并且分析了各个模型的特点。在选择光谱复制模型时,基于光的反射和散射会引起光学网点扩大以及提高模型精度以及印刷实际情况的考虑,选取了CYNSN光谱预测模型作为主要研究对象。针对CYNSN模型中包含的四个未知参数,即16个Neugebauer基色的有效网点面积率,Neugebauer基色光谱反射率,Yule-Nielsen系数n和胞元等级数量,本研究设计了具体实验方案及训练检验样本,并在结合分析打印系统及测色系统性能的基础上,利用检验样本对CYNSN模型的光谱预测精度进行评价,评价参数有光谱均方根误差RRMS和光谱曲线相似程度评估GFC。实验结果表明：根据测量得到的光谱数据编程计算得到CYNSN模型中参数的最优值,即最佳n值为2.8和胞元cell数为6。在参数设置为最佳值后,针对各个检验样本得到的平均光谱均方根误差RRMS为0.0002,最大光谱均方根误差RRMS仅为0.0005,而光谱曲线相似程度评估GFC值接近于1,说明预测光谱反射率与实测光谱反射率一致,达到了较好的预测精度,从而有效实现了基于光谱的颜色复制。