【摘 要】
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文本复制检测就是判断一篇给定文档是否抄袭﹑剽窃了或者复制于另外一篇或者多篇文档的内容,复制不仅仅是原封不动地照搬,还包括部分复制、对原作的移位变换﹑同义词替换以及改变
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文本复制检测就是判断一篇给定文档是否抄袭﹑剽窃了或者复制于另外一篇或者多篇文档的内容,复制不仅仅是原封不动地照搬,还包括部分复制、对原作的移位变换﹑同义词替换以及改变说法重述等方式。本文通过对文本复制各种手段的分析,提出了文章相似度检测框架( PSEF )和句子相似度检测框架(SSEF ),并给出了一个实现——平行相似度模型(PSM);应用“分词”从逻辑上划分句子边界,解决了COPS等系统在边界处理上的问题;使用比较法代替数值法,解决了CHECK等大多数系统需要手动设置域值的问题。以分词为语义导向,通过句子清理,更准确地检测出文档复制的部分。以LCS算法为基础,用java语言给出了相应的框架实现。相关的实验结果表明,这些方法和手段对于复制行为的检测可以达到预期的检测效果。
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