“机动车牌照识别系统”(VLPRS-Vehicle License Plate Recognition System)是北京市公安交通管理局主持开发的重大技术改造项目，其目的是实现北京市交通的智能管理。本文解决了实现该系统的关键技术问题，为该系统的实现铺平了道路。 本文应用线窗口、差分算子、min算子、模糊数学、数学形态学等技术手段完成了车牌的精确定位，应用水平投影、局部最小值等方法完成了车牌字符的分割，应用神经网络感知机等技术解决了字符识别的问题，开发出实用的算法。在实际的车牌识别中，本文所提出的算法具有速度快，识别能力强的优点。 常用的定位算法均是对全图进行处理，而在实时监控系统中这些算法根本不能满足实时的要求，本文所提出的粗定位算法大大减少了运算量，从根本上解决了这个问题。针对车牌字符图像的变形、非均匀光照、强噪声干扰等条件，本文提出了一种基于神经网络感知机的字符识别方法，该方法具有网络结构简单，识别速度快，抗干扰能力强，识别率高等诸多优点。 本文成功地解决了实时交通流中车牌识别的问题，所提出的算法准确、高效。并在文章的最后给出了几种最新算法，并且对后续工作的前景进行展望，提出了自己的观点。