基于STIRPAT模型北京市交通碳排放影响因素研究

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随着中国经济水平不断提高,交通业产生的碳排放量也将不断增加。降低交通运输领域能源消耗及碳排放已成为缓解能源供应紧张局面、缓解环境容量压力、建设低碳生态城市的重要途径。北京作为国际大都市,随着城市空间的扩大和汽车拥有量的增加,交通运输领域碳排放持续增长。因此探究影响城市交通碳排放的关键因素,明确其影响程度,据此提出合理化对策建议,对实现节能减排构建低碳城市具有重大意义。本文基于STIRPAT模型结合偏最小二乘回归的方法研究了1997年至2014年影响北京市交通碳排放的因素,主要调研了经济水平、人口因素、技术因素以及交通相关指标的数据,结果显示:(1)北京市经济水平持续发展,人口规模总量逐年增大,能源消费总量逐年提升,而交通的碳排放占总量的比例也在逐年提高。由于技术创新水平的提高,能源的利用率也在提升,能源强度逐年降低且第三产业的能源强度低于其他两个产业,客运、货运周转量随着经济水平提高、人口迁移、能源需求增加等而逐年提高,民用汽车拥有量也在逐年提升。(2)经济水平提高和人口规模的扩张是促进北京交通碳排放增加最重要两个因素因素,民用汽车拥有量的增加将会导致乘公交出行的人数比重下降,从而进一步加大了交通碳排放的量。客运和货运周转量的增大均促进交通碳排放总量的增加,但客运周转量的作用更明显。(3)能源价格增加降低了北京市交通碳排放的总量,它的变动对交通碳排放的影响程度仅次于人均GDP和人口规模,它的提高对于北京交通碳排放的增加有显著的消极作用。价格的波动会在一定程度上影响对能源的需求,激发交通领域新能源的改革,进而减少能源的消费总量。(4)能源强度在研究结果中显示它的降低反倒促进了交通碳排放的增加,然而它的影响程度并不大。技术的进步会促进能源利用效率的提高,但是由于反弹效应的存在,它的降低致使碳排放减少的量并无法抵消其他原因造成的碳排放增加的量,尽管如此,能源强度的降低依旧在节能减排上发挥重要作用。根据研究结果,基于北京市的实际情况,文章从不同的角度提出了对北京市交通碳排放的节能减排的合理化建议。
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